mahout之聚类实现

本文主要是介绍mahout之聚类实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

  人们常数"物以类聚，人以群分"，聚类就是将一个给定的文档集中相似项目分成不同簇的过程。

       聚类设计的过程:

       (1)一个聚类算法( k-means、模糊k-means、canopy等)

       (2)相似性和不相似性的概念

           a.欧式距离

           b.平方欧式距离

           c. 曼哈顿距离

           d.余弦距离测度

           e.谷本距离测度

           f. 加权距离测度（TF-IDF 词项频率-逆文档频率）

       (3)终

这篇关于mahout之聚类实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---