未完工数据和系统数据对比分析

2024-06-21 02:52

本文主要是介绍未完工数据和系统数据对比分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

select

*

FROM

(

select

a.`db_close_systime` AS a_db_close_systime, -- 订单关闭时间

u.`db_close_systime` AS u_db_close_systime, -- 订单关闭时间

COALESCE( u.`db_close_systime`,a.`db_close_systime`) AS db_close_systime_coalesced ,-- 取非空值的订单关闭时间

a.`inv_code` AS a_inv_code, -- 存货编码

u.`inv_code` AS u_inv_code, -- 存货编码

a.`inv_so_type1` AS a_inv_so_type1, -- 销售一级归类

u.`inv_so_type1` AS u_inv_so_type1, -- 销售一级归类

CASE WHEN a.inv_so_type1 <> u.inv_so_type1 THEN 'Different' ELSE 'Same' END AS inv_so_type1_difference,

a.`order_type` AS a_order_type, -- 销售订单状态

u.`order_type` AS u_order_type, -- 销售订单状态

COALESCE(u.`order_type`, a.`order_type`) AS order_type_coalesced,

a.`so_code_row` AS a_so_code_row, -- 销售子订单编号

u.`so_code_row` AS u_so_code_row, -- 销售子订单编号

a.`so_code` AS a_so_code, -- 销售订单编号

u.`so_code` AS u_so_code, -- 销售订单编号

a.`so_region` AS a_so_region, -- 销售区域

u.`so_region` AS u_so_region, -- 销售区域

CASE

WHEN a.so_region <> u.so_region THEN 'Different'

ELSE 'Same'

END AS region_difference,

a.so_num AS a_so_num,

u.so_num AS u_so_num,

CASE WHEN a.so_num <> u.so_num THEN 'Different' ELSE 'Same' END AS so_num_difference,

a.unfinished_num AS a_unfinished_num, -- 未完工数量

u.unfinished_num AS u_unfinished_num,

CASE WHEN a.unfinished_num <> u.unfinished_num THEN 'Different' ELSE 'Same' END AS unfinished_num_difference,

a.unsold_num AS a_unsold_num,-- 未投单存货数量

u.unsold_num AS u_unsold_num,

CASE WHEN a.unsold_num <> u.unsold_num THEN 'Different' ELSE 'Same' END AS unsold_num_difference,

a.in_num AS a_in_num,-- 累计入库存货数量

u.in_num AS u_in_num,

CASE WHEN a.in_num <> u.in_num THEN 'Different' ELSE 'Same' END AS in_num_difference,

a.in_process AS a_in_process, -- 在制数量

u.in_process AS u_in_process,

CASE WHEN a.in_process <> u.in_process THEN 'Different' ELSE 'Same' END AS in_process_difference,

a.verify_date AS a_verify_date,

u.verify_date AS u_verify_date,

CASE WHEN a.verify_date <> u.verify_date THEN 'Different' ELSE 'Same' END AS verify_date_difference

from

(

SELECT

o.so_code, -- 销售订单号

o.so_code_row,-- 销售子订单号

o.so_region, -- 销售区域

o.pre_month_bt, -- 要货月份

o.verify_date, -- 审核日期

o.st_code, -- 销售类型编码

o.st_name, -- 销售类型名称

o.region, -- 大区

o.order_date, -- 单据日期

o.pre_date, -- 预发货日期

o.inv_so_type1, -- 销售一级归类

o.cus_code, -- 客户编码

o.cus_name, -- 客户名称

o.project, --项目

o.inv_code, -- 存货编码

o.inv_name, -- 存货名称

o.inv_std, -- 产品规格

SUM(COALESCE(o.quantity, 0)) AS so_num, -- 销售订单存货数量

SUM(COALESCE(o.quantity, 0)) - SUM(COALESCE(r.in_num, 0)) AS unfinished_num, -- 未完工数量

SUM(COALESCE(m.in_process, 0)) AS in_process, -- 在制数量

SUM(COALESCE(o.quantity, 0)) - SUM(COALESCE(r.in_num, 0)) - SUM(COALESCE(m.in_process, 0)) AS unsold_num, -- 未投单存货数量

SUM(COALESCE(r.in_num, 0)) AS in_num , -- 累计入库存货数量

case when o.define23 is null and o.db_close_systime is null then '正常'

when o.define23 is null and o.db_close_systime is not null then '异常' else o.define23 end as order_type,

o.db_close_systime,

'2024-06-17' as dt

FROM

(select * from warehouse.dwd_sa_order_details_df where dt = '2024-06-17' and inv_code LIKE '3%'

-- ,'订单取消'

-- 不要备料,取'2022-06-01',不要库存发货

and st_code not in ('10') and substr(cast(verify_date as string),1,10) > '2022-06-01'

and substr(cast(so_code as string),1,2) <> 'BL'

)o

LEFT JOIN

(select so_code,inv_code,so_seq,sum(in_qty) as in_num from warehouse.dwd_wh_inv_in_df

where dt='2024-06-17'

and inv_code like '3%'

and mo_code NOT LIKE '%CX%'

AND mo_code NOT LIKE '%FG%'

group by so_code,inv_code ,so_seq

)r

ON cast(o.so_code as string)=cast(r.so_code as string) and o.inv_code = r.inv_code and so_seq = row_no

left join

(select so_order_detail_id,inv_code,sum(incomplete_num) AS in_process

from warehouse.dwd_pro_order_details_df

where dt = '2024-06-17' and status = 3 and inv_code LIKE '3%'

group by

so_order_detail_id,inv_code

)m

on cast(o.auto_id as string) = cast(m.so_order_detail_id as string) and o.inv_code = m.inv_code

-- where o.db_close_systime is null or o.define23 like '临时失效'

-- OR r.in_num is not null

group by

o.so_code, -- 销售订单号

o.so_code_row,-- 销售子订单号

o.so_region, -- 销售区域

o.pre_month_bt, -- 要货月份

o.verify_date, -- 审核日期

o.st_code, -- 销售类型编码

o.st_name, -- 销售类型名称

o.region, -- 大区

o.order_date, -- 单据日期

o.pre_date, -- 预发货日期

o.inv_so_type1, -- 销售一级归类

o.cus_code, -- 客户编码

o.cus_name, -- 客户名称

o.project, --项目

o.inv_code, -- 存货编码

o.inv_name, -- 存货名称

o.define23 ,

o.db_close_systime,

o.inv_std -- 产品规格

)a

left join warehouse.dws_sa_unfinished_order_amend_df u

on a.so_code_row = u.so_code_row

-- where a.db_close_systime is null and

-- a.unfinished_num >0 and a.so_code is not null and a.so_code_row is not null and a.inv_code is not null

where u.unfinished_num >0 and u.so_code is not null and u.so_code_row is not null and u.inv_code is not null

)T

where T.a_unfinished_num >0 and T.order_type_coalesced = '正常'

and u_order_type is not null

select

distinct verify_state

from warehouse.dwd_sa_order_details_df

这篇关于未完工数据和系统数据对比分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1080009

相关文章

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

在C#中获取端口号与系统信息的高效实践

《在C#中获取端口号与系统信息的高效实践》在现代软件开发中,尤其是系统管理、运维、监控和性能优化等场景中,了解计算机硬件和网络的状态至关重要,C#作为一种广泛应用的编程语言,提供了丰富的API来帮助开... 目录引言1. 获取端口号信息1.1 获取活动的 TCP 和 UDP 连接说明:应用场景:2. 获取硬

JAVA系统中Spring Boot应用程序的配置文件application.yml使用详解

《JAVA系统中SpringBoot应用程序的配置文件application.yml使用详解》:本文主要介绍JAVA系统中SpringBoot应用程序的配置文件application.yml的... 目录文件路径文件内容解释1. Server 配置2. Spring 配置3. Logging 配置4. Ma

2.1/5.1和7.1声道系统有什么区别? 音频声道的专业知识科普

《2.1/5.1和7.1声道系统有什么区别?音频声道的专业知识科普》当设置环绕声系统时,会遇到2.1、5.1、7.1、7.1.2、9.1等数字,当一遍又一遍地看到它们时,可能想知道它们是什... 想要把智能电视自带的音响升级成专业级的家庭影院系统吗?那么你将面临一个重要的选择——使用 2.1、5.1 还是

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

高效管理你的Linux系统: Debian操作系统常用命令指南

《高效管理你的Linux系统:Debian操作系统常用命令指南》在Debian操作系统中,了解和掌握常用命令对于提高工作效率和系统管理至关重要,本文将详细介绍Debian的常用命令,帮助读者更好地使... Debian是一个流行的linux发行版,它以其稳定性、强大的软件包管理和丰富的社区资源而闻名。在使用

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制