数据结构之探索“栈”的奥秘

2024-06-19 12:28
文章标签 数据结构 奥秘 探索

本文主要是介绍数据结构之探索“栈”的奥秘,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点:

个人主页:我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客

所属专栏:数据结构(Java版)

目录

栈的有关概念

栈的使用 

栈的模拟实现

栈的应用场景

改变元素的序列

将递归转化为循环 

栈的相关刷题 

20. 有效的括号

150. 逆波兰表达式求值

牛客网——JZ31 栈的压入、弹出序列

155. 最小栈


栈的有关概念

栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)的原则。

压栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈。 出栈:栈的删除操作叫做出栈。

下面是栈以及其有关操作的图示:

栈的使用 

栈的基本方法
方法功能
Stack()构造一个空的栈
E push(E e)将e入栈,并返回e
E pop()得到并删除栈顶元素
E peek()获取栈顶元素
int size()获取栈中有效元素的个数
boolean empty()检测栈是否为空

下面是上面方法的使用:

public class Test {public static void main(String[] args) {// 构造方法:构造一个空栈Stack<Integer> stack = new Stack<>();// 判断栈是否为空System.out.println(stack.empty());// 开始往栈区增加元素:压栈/入栈stack.push(1);stack.push(2);stack.push(3);stack.push(4);stack.push(5);// 获取栈顶元素System.out.println(stack.peek());// 得到并删除栈顶元素System.out.println(stack.pop());// 获取栈中有效的元素个数int size = stack.size();System.out.println(size);// 开始利用pop方法遍历栈for (int i = 0; i < size; i++) {// 得到并删除栈顶元素System.out.println(stack.pop());}// 判断栈是否为空System.out.println(stack.empty());}
}

运行结果:

栈的模拟实现

模拟栈,就只需要实现模拟我们上面使用的那几种方法即可。

下面是用数组模拟栈的实现:

// 用数组模拟实现栈
public class MyStack {public int[] elem;public int usedSzie;public MyStack() {// 为了方便测试给三个空间this.elem = new int[3];}// 入栈public boolean push(int val) {// 先判断栈空间是否满了if (this.usedSzie == this.elem.length) {return false;}this.elem[(this.usedSzie)++] = val;return true;}// 出栈public int pop() throws StackIsEmptyException {// 先判断栈是否为空if (empty()) {throw new StackIsEmptyException("栈为空异常!");} else {this.usedSzie--;return this.elem[this.usedSzie];}}// 获取栈顶元素public int peek() {// 先判断栈是否为空if (empty()) {throw new StackIsEmptyException("栈为空异常!");} else {return this.elem[this.usedSzie-1];}}public int size() {return this.usedSzie;}public boolean empty() {return this.usedSzie == 0;}
}

异常代码:

public class MyStackIsEmptyException extends RuntimeException {public MyStackIsEmptyException(String msg) {super(msg);}public MyStackIsEmptyException() {super();}
}

除了用数组之外,还可以用链表来模拟实现:

// 用链表来模拟实现栈
public class MyStack {public LinkedList<Integer> linkedList;public MyStack () {this.linkedList = new LinkedList<>();}// 入栈public void push(int val) {// 直接尾插就行this.linkedList.addLast(val);}// 出栈public int pop() throws MyStackIsEmptyException {// 先判断链表是否为空if (empty()) {throw new MyStackIsEmptyException("栈为空异常!");}// 移除最后一个节点int ret = this.linkedList.getLast(); // 得到最后一个元素this.linkedList.removeLast();return ret;}// 获取栈顶元素public int peek() throws MyStackIsEmptyException {// 先判断链表是否为空if (empty()) {throw new MyStackIsEmptyException("栈为空异常!");}return this.linkedList.getLast();}public int size() {return this.linkedList.size();}public boolean empty() {return this.linkedList.size() == 0;}
}

当然,这里的链表没有自己实现,而是用的Java自身提供的。那么也意味着上面的数组实现,可以用顺序表来模拟,也是一样的。 

栈的应用场景

改变元素的序列

例1: 

我们知道栈要遵循一个规律:先进后出,后进先出。那么只要 先进去的 在 后进去的 前面出来,则肯定是错误的。

A选项,正确。当1进去栈,接着再出来,后面的接着全部进去,再一个一个的出来,那么结果就是 1、4、3、2。

B选项,正确。1进去,接着2进去,再出来,一直循环这个过程到全部元素进去,最后1再出来,那么结果就是2、3、4、1。 

C选项,错误。3 要出来,说明1 和 2肯定已经进去了。既然3出去了,栈中就只有1和2了,并且2在栈顶,那么就不可能出现1 比 2先出去的情况。

D选项,正确。3 要出来,肯定 1 和 2 进去了。接着 4再进去、出来。最后就是2 出来,1出来。那么结果就是3、4、2、1。

例2:

这个答案就很明显了是B。

将递归转化为循环 

例如:逆序打印单链表。

正常打印单链表是从头节点开始一直遍历到 null 就停下。但是现在要逆序打印,就是从尾节点开始打印这个单链表。

方式一,递归:

    // 逆序打印节点的值public void printList(ListNode head) {//if (head == null) {//    // 抛异常//}// 找到尾节点就停止if (head.next != null) {printList(head.next);}System.out.print(head.val+" ");}

方式二,栈:

要逆序打印单链表,就是从尾节点开始打印,而尾节点是后面进来的。即后面来的先打印,前面的后打印。这个就可以用栈来实现。

    public void printList(ListNode head) {/*if (head == null) {// 抛异常}*/// 创建一个栈Stack<Integer> stack = new Stack<>();// 遍历链表,把链表的节点放到栈中while (head != null) {stack.push(head.val);head = head.next;}// 开始用栈来打印while (!stack.empty()) {System.out.print(stack.pop()+" ");}}

栈的相关刷题 

20. 有效的括号

给定一个只包括 '('')''{''}''['']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

  1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
  2. 左括号必须以正确的顺序闭合。
  3. 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

示例 1:

输入:s = "()"
输出:true

示例 2:

输入:s = "()[]{}"
输出:true

示例 3:

输入:s = "(]"
输出:false

提示:

  • 1 <= s.length <= 104
  • s 仅由括号 '()[]{}' 组成

括号不匹配有三种情况:

1、左括号比右括号多

2、右括号比左括号多

3、左右括号不匹配 

当我们去遍历这个字符串时,会发现一个规律:后遇到的左括号 会比 前遇到的左括号 先匹配。

思路: 先遇到的左括号储存到栈中,直至遇到了右括号,再将栈顶元素拿出来和这个右括号进行匹配,看看是否成功。 成功就继续往后走,失败则返回false。直至遍历完成或者栈为空(右括号多于左括号)。

class Solution {public boolean isValid(String s) {// 创建一个栈Stack<Character>  stack = new Stack<>();// 遍历字符串for (int i = 0; i < s.length(); i++) {char ch = s.charAt(i);// 如果遇到左括号就入栈,如果遇到右括号就出栈if (ch == '(' || ch == '{' || ch == '[') {stack.push(ch);}else {// 出栈匹配// 判断栈是否为空if (stack.empty()) {return false;} else {// 开始匹配char x = stack.pop();// 如果匹配说明符合要求,继续往后走if (x == '(' && ch == ')') {continue;} else if (x == '[' && ch == ']') {continue;} else if (x == '{' && ch == '}') {continue;} else {return false;} }}}// 判断栈是否为空if (stack.empty()) {// 栈为空说明全部匹配成功了return true;} else {// 还有括号没有匹配return false;} }
}

150. 逆波兰表达式求值

逆波兰表达式的介绍

给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。

请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。

注意:

  • 有效的算符为 '+''-''*' 和 '/' 。
  • 每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
  • 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
  • 表达式中不含除零运算。
  • 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
  • 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。

示例 1:

输入:tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9

示例 2:

输入:tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3:

输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出:22
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

提示:

  • 1 <= tokens.length <= 104
  • tokens[i] 是一个算符("+""-""*" 或 "/"),或是在范围 [-200, 200] 内的一个整数

逆波兰表达式(也称为后缀表达式)的计算通常与栈密切相关,因为栈能够非常自然地处理这种后进先出的操作顺序。不过,理论上讲,不使用栈也可以实现逆波兰表达式的计算,但可能需要更复杂的逻辑和额外的数据结构来模拟栈的功能。

思路:用栈来实现逆波兰表达式。遍历字符串数组,当遇到数字,则入栈;遇到运算符,则将栈顶的元素弹出作为右操作数,再将栈顶的元素弹出作为左操作数,计算完的值再入栈。

class Solution {public int evalRPN(String[] tokens) {Stack<String> stack = new Stack<>();// 遍历字符串数组for (int i = 0; i < tokens.length; i++) {// 判断这个字符串是否为数字// 数字难判断,但运算符很简单,因此可以转换角度来判断运算符if (!isOperator(tokens[i])) {// 是数字就入栈stack.push(tokens[i]);} else {// 开始运算int y = Integer.parseInt(stack.pop()); // 右操作数int x = Integer.parseInt(stack.pop()); // 左操作数 int result = 0;switch (tokens[i]) {case "+" :result = x+y;break;case "-" :result = x-y;break;case "*" :result = x*y;break;case "/" :result = x/y;break;}// 运算完的结果返回到栈中Integer j = result;stack.push(j.toString());}}// 返回栈中最后剩余的元素return Integer.parseInt(stack.pop());}private boolean isOperator(String s) {// 如果不是+、-、*、/,那就是数字字符return s.equals("+") || s.equals("-") || s.equals("*") || s.equals("/");}
}

注意:我们平常写的运算表达式是属于中缀表达式,即运算符在两个运算数的中间位置,还有前缀表达式和后缀表达式。我们这里的逆波兰表达式就是后缀表达式,即运算符在两个运算数的后面,而前缀表达式就是在两个运算数的前面,也称为波兰表达式。

下面是中缀表达式转后缀表达式的详细过程:

9+(3-1) * 3+8 / 2,这个就是我们平常写的表达式。

转换成后缀表达式:
1、将所有的运算符与运算数之间加上()。即:((9+((3-1) * 3))+(8 / 2))
2、将所有的运算符提到本级括号的外边去。即:((9((3 1)-  3)*)+(8 2) / )+
3、最后将所有的括号全部去掉,就是后缀表达式。即:9 3 1 -  3 * + 8 2 / +

按照栈的特点去计算这个表达式的过程如下: 

牛客网——JZ31 栈的压入、弹出序列

描述

输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。

1. 0<=pushV.length == popV.length <=1000

2. -1000<=pushV[i]<=1000

3. pushV 的所有数字均不相同

示例1

输入:

[1,2,3,4,5],[4,5,3,2,1]

返回值:

true

说明:

可以通过push(1)=>push(2)=>push(3)=>push(4)=>pop()=>push(5)=>pop()=>pop()=>pop()=>pop()
这样的顺序得到[4,5,3,2,1]这个序列,返回true      

示例2

输入:

[1,2,3,4,5],[4,3,5,1,2]

返回值:

false

说明:

由于是[1,2,3,4,5]的压入顺序,[4,3,5,1,2]的弹出顺序,要求4,3,5必须在1,2前压入,且1,2不能弹出,但是这样压入的顺序,1又不能在2之前弹出,所以无法形成的,返回false   

思路:模拟第一个数组入栈出栈时的样子,与第二个数组对比,看结果是否一致。

public boolean IsPopOrder (int[] pushV, int[] popV) {Stack<Integer> stack = new Stack<>();int j = 0;// 将第一个数组入栈,与第二个数组进行对比,看是否一致for (int i = 0; i < pushV.length; i++) {int x = stack.push(pushV[i]);if (x != popV[j]) {continue;} else {// 一致就继续往后比较,直至栈为空while (!stack.empty()) {if (stack.peek() == popV[j]) {stack.pop();j++;} else {break;}}} }if (stack.empty()) {return true;}return false;}

155. 最小栈

设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

实现 MinStack 类:

  • MinStack() 初始化堆栈对象。
  • void push(int val) 将元素val推入堆栈。
  • void pop() 删除堆栈顶部的元素。
  • int top() 获取堆栈顶部的元素。
  • int getMin() 获取堆栈中的最小元素。

示例 1:

输入:
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]输出:
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]解释:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> 返回 0.
minStack.getMin();   --> 返回 -2.

提示:

  • -231 <= val <= 231 - 1
  • poptop 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用
  • pushpoptop, and getMin最多被调用 3 * 104 次

思路:既想要保持原数据不变,又要时刻维护最小数据,一个栈肯定是做不到的,要两个栈,一个普通栈,来存储元素,一个最小栈,来维护最小元素。

class MinStack {Stack<Integer> stack; // 普通栈Stack<Integer> minStack; // 最小栈public MinStack() {stack = new Stack<>(); // 普通栈minStack = new Stack<>(); // 最小栈}public void push(int val) {// 首先得判断这个最小栈中是否有元素。// 如果啥也没有,那么第一个元素肯定是要入栈的// 因为第一个元素肯定既是最大的,也是最小的if (minStack.empty()) {minStack.push(val);} else {if (minStack.peek() >= val) {minStack.push(val);}}// 普通栈就无需判断stack.push(val);}public void pop() {// 这里虽然删除的是普通栈的栈顶元素,// 但是如果普通栈的栈顶元素和最小栈一样,// 那么两者都得删除// 注意:这里的比较要用 equals,下面有解释if (stack.peek().equals(minStack.peek())) {stack.pop();minStack.pop();} else {stack.pop();}}public int top() {// 这里拿的是普通栈的栈顶元素return stack.peek();}public int getMin() {// 这里拿的是最小栈的栈顶元素return minStack.peek();}
}

注意:

1、这里题目明确的说了   poptop 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用 。

2、这里的比较之所以要用 equals() 方法,是因为当 LeetCode 给的测试用例不在 -128~127 之间时,会分配两个不同的对象。如果我们用 == 去比较的话,肯定是 false ,因此就只有两种解决方法:1、用 equals() 方法进行比较;2、将一方进行拆包的操作之后,再去比较两者之间的关系。

下面这篇文章就讲述了 第二点中的来源:同一个数字,但不同的对象

以上就是关于栈的经典题型了。总体难度虽然用栈来解决不是很大,但是要想到用栈的知识去解决,还是挺难的。所以栈的基本知识不能,但做题想到用栈解决就很难了。

好啦!本期  数据结构之栈  的学习之旅就到此结束了!相信通过这篇文章的学习,你对栈的了解将会更进一步!我们下一期再一起学习吧!

这篇关于数据结构之探索“栈”的奥秘的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1075023

相关文章

C++对象布局及多态实现探索之内存布局(整理的很多链接)

本文通过观察对象的内存布局,跟踪函数调用的汇编代码。分析了C++对象内存的布局情况,虚函数的执行方式,以及虚继承,等等 文章链接:http://dev.yesky.com/254/2191254.shtml      论C/C++函数间动态内存的传递 (2005-07-30)   当你涉及到C/C++的核心编程的时候,你会无止境地与内存管理打交道。 文章链接:http://dev.yesky

探索蓝牙协议的奥秘:用ESP32实现高质量蓝牙音频传输

蓝牙(Bluetooth)是一种短距离无线通信技术,广泛应用于各种电子设备之间的数据传输。自1994年由爱立信公司首次提出以来,蓝牙技术已经经历了多个版本的更新和改进。本文将详细介绍蓝牙协议,并通过一个具体的项目——使用ESP32实现蓝牙音频传输,来展示蓝牙协议的实际应用及其优点。 蓝牙协议概述 蓝牙协议栈 蓝牙协议栈是蓝牙技术的核心,定义了蓝牙设备之间如何进行通信。蓝牙协议

Linux系统稳定性的奥秘:探究其背后的机制与哲学

在计算机操作系统的世界里,Linux以其卓越的稳定性和可靠性著称,成为服务器、嵌入式系统乃至个人电脑用户的首选。那么,是什么造就了Linux如此之高的稳定性呢?本文将深入解析Linux系统稳定性的几个关键因素,揭示其背后的技术哲学与实践。 1. 开源协作的力量Linux是一个开源项目,意味着任何人都可以查看、修改和贡献其源代码。这种开放性吸引了全球成千上万的开发者参与到内核的维护与优化中,形成了

探索Elastic Search:强大的开源搜索引擎,详解及使用

🎬 鸽芷咕:个人主页  🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 引入 全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选,相信大家多多少少的都听说过它。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。就连维基百科、Stack Overflow、

【数据结构】线性表:顺序表

文章目录 1. 线性表2. 顺序表2.1 概念及结构2.2 接口实现2.3 顺序表的问题及思考 1. 线性表 线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串… 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式

数据结构9——排序

一、冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort),顾名思义,就是指越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 算法原理 从左到右,依次比较相邻的元素大小,更大的元素交换到右边;从第一组相邻元素比较到最后一组相邻元素,这一步结束最后一个元素必然是参与比较的元素中最大的元素;按照大的居右原则,重新从左到后比较,前一轮中得到的最后一个元素不参4与比较,得出新一轮的最大元素;按照上述规则,每一轮结

算法与数据结构面试宝典——回溯算法详解(C#,C++)

文章目录 1. 回溯算法的定义及应用场景2. 回溯算法的基本思想3. 递推关系式与回溯算法的建立4. 状态转移方法5. 边界条件与结束条件6. 算法的具体实现过程7. 回溯算法在C#,C++中的实际应用案例C#示例C++示例 8. 总结回溯算法的主要特点与应用价值 回溯算法是一种通过尝试各种可能的组合来找到所有解的算法。这种算法通常用于解决组合问题,如排列、组合、棋盘游

嵌入式学习——数据结构(哈希、排序)——day50

1. 查找二叉树、搜索二叉树、平衡二叉树 2. 哈希表——人的身份证——哈希函数 3. 哈希冲突、哈希矛盾 4. 哈希代码 4.1 创建哈希表 4.2  5. 算法设计 5.1 正确性 5.2 可读性(高内聚、低耦合) 5.3 健壮性 5.4 高效率(时间复杂度)时间复杂度越低,效率越高, 5.5 低储存(空间复杂度)空间复杂度越低,存储空间越少 6.排序算法 6.1 冒

【数据结构与算法 经典例题】使用队列实现栈(图文详解)

💓 博客主页:倔强的石头的CSDN主页               📝Gitee主页:倔强的石头的gitee主页    ⏩ 文章专栏:《数据结构与算法 经典例题》C语言                                   期待您的关注 ​​ 目录  一、问题描述 二、前置知识 三、解题思路 四、C语言实现代码 🍃队列实现代码:

数据结构:二叉树详解 c++信息学奥赛基础知识讲解

目录 一、二叉树的定义 二、二叉树的形态 三、二叉树的性质 四、二叉树的存储 五、二叉树的创建与遍历(递归) 六、二叉树实现 创建二叉树 展示二叉树 1、计算数的高度 2、计算数的叶子数量 3、计算数的宽度 4、层次遍历 5、前序遍历 递归写法 非递归写法 6、中序遍历 递归写法 非递归写法 7、后序遍历 递归写法 非递归写法 8、输出根节点到所有叶