python数据可视化：在图形中添加注释matplotlib.pyplot.annotate()

本文主要是介绍python数据可视化：在图形中添加注释matplotlib.pyplot.annotate()，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

【小白从小学Python、C、Java】
【考研初试+复试+毕业设计】
【Python基础+AI+数据分析】
python数据可视化：
在图形中添加注释
matplotlib.pyplot.annotate()

请问关于以下代码表述正确的选项是？
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 3, 18, 6, 10]
plt.plot(x, y)
plt.annotate(text='The value is 18', xy=(3, 18), xytext=(4, 14),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.annotate(text='The value is 3', xy=(2, 3), xytext=(2.4, 3),
             arrowprops=dict())
plt.show()

A选项：plt.annotate()用于在图形中添加注释
B选项：plt.annotate()用于绘制箱型图
C选项：plt.annotate()用于绘制水平条形图
D选项：plt.annotate()用于绘制风羽图

正确答案是：A

图1 问题解析

图2 题目代码

[太阳]温馨期待
期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：lxy

#科技风向标# [握手] #极简极速学编程#

欢迎大家转发，一起传播知识和正能量，帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为：https://liujingwei.cn

这篇关于python数据可视化：在图形中添加注释matplotlib.pyplot.annotate()的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---