产品经理用好AI，最关键的一个点

本文主要是介绍产品经理用好AI，最关键的一个点，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

AI大模型已经越来越强大了，我们要怎么才能把它变成生产力工具？根据最近的一个调研发现，即使是在产品经理这个群体里，能真正用好AI去激发生产力的人也只占6%，也就是说其实有94%的人都还不能很好的把生成式AI转化为生产力AI，这里摘录一些比较有代表性的“痛点”

不知道如何优化提示词，缺乏提问技巧。
从学习提示词技能到应用的效率比较低，真正应用的时候需要找回学习材料重新参考。
受限于自己的知识结构和盲区，很难发掘Al更多的应用场景。

所以，在未来很长的一段时间里，“如何让大语言模型生成你想要的结果”这件事仍然是痛点。

其实你可以把AI看成是一个具有一切知识储备的大脑，但是这些知识都是“沉睡”的状态，需要你用引导的技巧，也就是提示词（prompt）来激活AI在某个领域的知识。

这就要求用AI大模型的人需要在这个引导的过程中，既需要对模型有足够的了解，也需要对不同的任务知识领域有一定的积累。

因为大模型技术很新，传统IT从业者转行过来自学是比较困难的，免费的资源杂乱无章，专业度也堪忧，自己时间又非常有限。

故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。