深度学习工具jupyter的new没有环境选项以及遇到的EnvironmentLocationNotFound:Not such a environment

本文主要是介绍深度学习工具jupyter的new没有环境选项以及遇到的EnvironmentLocationNotFound:Not such a environment,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

jupyter安装使用

安装完Anaconda(安装Anaconda具体请参考其他教程)后,一般默认有安装jupyter打开
在这里插入图片描述
注意当前是base环境,后期使用jupyter需要切换环境
在这里插入图片描述
我们找到文件地址。用记事本打开
在这里插入图片描述
可以搜索:c.NotebookApp.notebook_dir,更换后面的地址,将其修改为我们存放文件的地址,否则默认大概是C盘,C盘非必要不占用

如果没找到,则需要自己手动添加:
搜索directory to use for notebooks and kernels
在这里插入图片描述
直接添加一行,地址自己创建即可:

c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\jupyternotebook'

打开jupyter
在这里插入图片描述
找到网址,默认8888,以及token
在这里插入图片描述
打开:localhost:8888
在这里插入图片描述
输入token即可进入
在这里插入图片描述

问题:new里面没有创建文件环境

在这里插入图片描述
参考链接:jupyter中new没有Python类型文件的环境选择
在这里插入图片描述

遇到询问y/n时候输入y即可继续下载内容
在这里插入图片描述

但是,可能有问题:如果我们用户名是中文,且默认新环境位置建立在c盘用户文件夹下,那么我们后面切换环境的时候,新环境安装jupyter notebook可能会失败。提示找不到环境位置。所以我们应该在创建环境时指定目录地址,尽量避免这些问题。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

解决上面的问题:
参考博客:自定义conda环境安装位置
使用命令:

conda config --show

在这里插入图片描述
仔细查找,看到如下内容
在这里插入图片描述
添加内容,继续查看
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
已经添加了新环境路径,接下来添加新环境
首先我们可以看到目前只有三个环境:
在这里插入图片描述
创建
在这里插入图片描述
可以看到此时的环境路径变了,不再是之前的C盘下的默认路径
在这里插入图片描述

再看看环境:新增了我们添加的demo环境而且路径也是E盘下
在这里插入图片描述
现在我们在该环境下安装jupyter。注意:jupyter在对应环境使用需要安装,他不是说在一个环境安装之后新增环境就不需要安装了。每用一个环境就需要安装。

安装jupyter

切换一下环境:在base环境中使用命令conda activate demo来激活环境,然后使用命令conda install jupyter notebook 下载。注意我们环境地址不再是C盘了。
在这里插入图片描述
启动,注意端口号和令牌:
在这里插入图片描述
启动后就看到我们现在已经是正常情况了,有环境选项
在这里插入图片描述

执行(按shift+enter执行当前单元格代码)
在这里插入图片描述
这些文件位置就是我们之前最开始那会设置的:
在这里插入图片描述

至此我们可以正常干活了。

了解卸载jupyter

命令:conda uninstall jupyter
卸载失败

在这里插入图片描述
改为用管理员权限
在这里插入图片描述
执行命令。
在这里插入图片描述
卸载成功

这篇关于深度学习工具jupyter的new没有环境选项以及遇到的EnvironmentLocationNotFound:Not such a environment的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1071643

相关文章

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

使用Java实现通用树形结构构建工具类

《使用Java实现通用树形结构构建工具类》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现通用树形结构构建工具类,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录完整代码一、设计思想与核心功能二、核心实现原理1. 数据结构准备阶段2. 循环依赖检测算法3. 树形结构构建4. 搜索子

利用Python开发Markdown表格结构转换为Excel工具

《利用Python开发Markdown表格结构转换为Excel工具》在数据管理和文档编写过程中,我们经常使用Markdown来记录表格数据,但它没有Excel使用方便,所以本文将使用Python编写一... 目录1.完整代码2. 项目概述3. 代码解析3.1 依赖库3.2 GUI 设计3.3 解析 Mark

利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件

《利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件》在后端开发中,文件操作是一个非常常见但又容易出错的场景,本文小编要向大家介绍一个强大的Go语言文件操作工具库,它能帮你轻松处理各种文件操作场景... 目录为什么需要这个工具?核心功能详解1. 文件/目录存javascript在性检查2. 批量创建目录3. 文件

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

jvm调优常用命令行工具详解

《jvm调优常用命令行工具详解》:本文主要介绍jvm调优常用命令行工具的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一 jinfo命令查看参数1.1 查看jvm参数二 jstack命令2.1 查看现场堆栈信息三 jstat 实时查看堆内存,gc情况3.1

MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能

《MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能》binlog2sql是大众点评开源的一款用于解析MySQLbinlog的工具,根据不同选项,可以得到原始SQL、回滚SQL等,下面我们就来... 目录背景目标步骤准备工作恢复数据结果验证结论背景生产数据库执行 SQL 脚本,一般会经过正规的审批

Jackson库进行JSON 序列化时遇到了无限递归(Infinite Recursion)的问题及解决方案

《Jackson库进行JSON序列化时遇到了无限递归(InfiniteRecursion)的问题及解决方案》使用Jackson库进行JSON序列化时遇到了无限递归(InfiniteRecursi... 目录解决方案‌1. 使用 @jsonIgnore 忽略一个方向的引用2. 使用 @JsonManagedR

最新Spring Security实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)

《最新SpringSecurity实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)》本章节介绍了如何通过SpringSecurity实现从配置自定义登录页面、表单登录处理逻辑的配置,并简单模拟... 目录前言改造准备开始登录页改造自定义用户名密码登陆成功失败跳转问题自定义登出前后端分离适配方案结语前言

基于Python开发批量提取Excel图片的小工具

《基于Python开发批量提取Excel图片的小工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python中的openpyxl库开发一个小工具,可以实现批量提取Excel图片,有需要的小伙伴可以参考一下... 目前有一个需求,就是批量读取当前目录下所有文件夹里的Excel文件,去获取出Excel文件中的图片,并