本文主要是介绍MATLAB概率密度估计有关的函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
参数估计
mle
Maximum likelihood estimates
mle是有偏估计
fitdist
对数据进行概率分布对象拟合
histfit
具有分布拟合的直方图
fitdist和histfit是无偏估计，这两者区别在于histfit直接画出直方图。
支持的分布点这里
非参数估计
ksdensity
Kernel smoothing function estimate for univariate and bivariate data
kde
Kernel density estimate for univariate data
这两者的区别在于，kde中有个权值，ksdensity可以用于二维数据。
mvksdensity
Kernel smoothing function estimate for multivariate data
mvksdensity用于高维数据。
fitdist和histfit也可以用于核密度估计。
置信区间
paramci
Confidence intervals for probability distribution parameters
这篇关于MATLAB概率密度估计有关的函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
