本文主要是介绍数据价值管理-数据使用标准，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前情提要：数据价值管理是指通过一系列管理策略和技术手段，帮助企业把庞大的、无序的、低价值的数据资源转变为高价值密度的数据资产的过程，即数据治理和价值变现。第一讲介绍了业务架构设计的基本逻辑和思路。
前面我们讲完了数据资产建设标准、数据归集标准、数据处理标准、数据验收标准；
今天来到标准建设的最后一讲-数据使用标准
数据使用标准又叫数据场景使用说明，是数据价值变现的一环。是指对数据在特定环境或应用中的使用方式、统计口径、范围和条件进行详细描述。这有助于确保数据的使用合理、合法、合规。
数据使用标准按照面向的读者对象分为两类：一类是以数据资源描述为出发点，面向产品经理、数据分析人员、数据挖掘工程师等角色介绍数据资源的《数据资源使用说明书》；一类是以场景需求出发，面向开发人员出具的《数据取值规则》，取值规则的输出在一定程度上要依赖数据资源使用说明书；二者并称为数据使用标准；
《数据资源使用说明书》
数据资源使用说明书的作用是数据团队面向业务线和营销团队的数据价值传递依据，因此数据资源使用说明书的输出最好配套培训课程，同时数据资源使用说明书的编写也为数据资产盘点和目录输出打下坚实的基础。数据资源使用说明书需要包含的核心元素有：
表名、是否重要数据、核心字段、数据质量说明、数据建设概述、数据价值描述、竞对分析、数据使用注意事项
①表名：即针对出具使用说明书的表名的描述。需要包含表英文名、表中文释义；
②是否重要数据：按照组织内部数据分级分类的标准，判定的是否是重要数据；
③核心字段：针对表中重点维护的、数据价值高的字段进行说明。需要包含字段英文名、字段中文释义；
④数据质量说明：针对内部数据质量管理规范，对数据的质量给出判断。因为此类说明是面向非数据人员居多，需要给出结论性的文字描述，建议采用推荐使用/可以使用/谨慎使用等标签；
⑤数据建设概述：针对数据建设的参考依据（建议抽取「数据资产建设手册」的建设思路，保持统一）、获取来源、更新频率进行简要描述；
⑥数据价值描述：针对数据可支撑的场景进行说明，以及此类场景可能带来的决策价值进行简要描述；
⑦竞对分析：竞对分析是对数据价值描述的佐证，探查市场上有多少类似的供应商，top3竞对企业的产品亮点，对应的报价方式等；
⑧数据使用注意事项：针对此类数据项在使用过程中的注意事项描述；
《数据取值规则》
数据取值规则的作用是场景开发过程中的数据使用指导书，是辅助场景开发的作用。因此数据取值规则的侧重点是数据使用范围描述，核心元素有：对应场景交互逻辑、表名、使用字段、数据范围。
此类规则的输出严重依赖产品的交互逻辑说明，因此和产品经理需要高度协同，且不同的页面存在同一统计口径的数据也需要进行识别，避免出现展示数据的不一致问题；
这篇关于数据价值管理-数据使用标准的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
