本文主要是介绍【代码随想录算法训练Day39】LeetCode 62.不同路径、LeetCode 63.不同路径II,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Day39 动态规划第二天
LeetCode 62.不同路径
二维dp数组的含义:走到位置为(i,j)的格子的走法为dp[i][j]种。
递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]。
初始化:dp[i][0]和dp[0][j]都赋值为1.
递归顺序:从左往右,从上到下。
class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));for(int i=0;i<m;i++) dp[i][0]=1;for(int j=0;j<n;j++) dp[0][j]=1;for(int i=1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++){dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];}
};
LeetCode 63.不同路径II
二维dp数组的含义:走到位置为(i,j)的格子的走法为dp[i][j]种.
递推公式:没有障碍,即obs[i][j]==0时,dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]。
※初始化:没遇到障碍时,dp[i][0]和dp[0][j]都赋值为1,遇到障碍后,后面全是0.
遍历顺序:从左往右,从上到下。
class Solution {
public:int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {int m=obstacleGrid.size(),n=obstacleGrid[0].size();vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));if(obstacleGrid[0][0]==1 || obstacleGrid[m-1][n-1]==1) return 0;for(int i=0;i<m && obstacleGrid[i][0]==0;i++) dp[i][0]=1;for(int j=0;j<n && obstacleGrid[0][j]==0;j++) dp[0][j]=1;for(int i=1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++){if(obstacleGrid[i][j]==0)dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];}
};
动态规划有点感觉了。
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