卷积网络热图显示

2024-06-17 06:52

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【卷积神经网络可视化】之热度图可视化_visualizing heatmaps of class activation in an ima-CSDN博客

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第10章中断和动态时钟显示

第10章中断和动态时钟显示从本章开始，按照书籍的划分，第10章开始就进入保护模式（Protected Mode）部分了，感觉从这里开始难度突然就增加了。书中介绍了为什么有中断（Interrupt）的设计，中断的几种方式：外部硬件中断、内部中断和软中断。通过中断做了一个会走的时钟和屏幕上输入字符的程序。我自己理解中断的一些作用：为了更好的利用处理器的性能。协同快速和慢速设备一起工作

Linux 网络编程 --- 应用层

一、自定义协议和序列化反序列化代码：序列化反序列化实现网络版本计算器二、HTTP协议 1、谈两个简单的预备知识 https://www.baidu.com/ --- 域名 --- 域名解析 --- IP地址 http的端口号为80端口，https的端口号为443 url为统一资源定位符。CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor

安卓链接正常显示，ios#符被转义%23导致链接访问404

原因分析： url中含有特殊字符中文未编码都有可能导致URL转换失败，所以需要对url编码处理如下： guard let allowUrl = webUrl.addingPercentEncoding(withAllowedCharacters: .urlQueryAllowed) else {return} 后面发现当url中有#号时，会被误伤转义为%23，导致链接无法访问

C#实战|大乐透选号器[6]：实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽，你好啊，我是雷工。关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记，这是第6篇；接下来实现实时显示当前选中红球数量，蓝球数量；以下为练习笔记。 01 效果演示当选择和取消选择红球或蓝球时，在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量； 02 标签名称分别设置Label标签名称为：lblRedCount、lblBlueCount

ASIO网络调试助手之一：简介

多年前，写过几篇《Boost.Asio C++网络编程》的学习文章，一直没机会实践。最近项目中用到了Asio，于是抽空写了个网络调试助手。开发环境： Win10 Qt5.12.6 + Asio(standalone) + spdlog 支持协议： UDP + TCP Client + TCP Server 独立的Asio（http://www.think-async.com）只包含了头文件，不依

poj 3181 网络流，建图。

题意：农夫约翰为他的牛准备了F种食物和D种饮料。每头牛都有各自喜欢的食物和饮料，而每种食物和饮料都只能分配给一头牛。问最多能有多少头牛可以同时得到喜欢的食物和饮料。解析：由于要同时得到喜欢的食物和饮料，所以网络流建图的时候要把牛拆点了。如下建图： s -> 食物 -> 牛1 -> 牛2 -> 饮料 -> t 所以分配一下点： s = 0，牛1= 1~

poj 3068 有流量限制的最小费用网络流

题意： m条有向边连接了n个仓库，每条边都有一定费用。将两种危险品从0运到n-1，除了起点和终点外，危险品不能放在一起，也不能走相同的路径。求最小的费用是多少。解析：抽象出一个源点s一个汇点t，源点与0相连，费用为0，容量为2。汇点与n - 1相连，费用为0，容量为2。每条边之间也相连，费用为每条边的费用，容量为1。建图完毕之后，求一条流量为2的最小费用流就行了

poj 2112 网络流+二分

题意： k台挤奶机，c头牛，每台挤奶机可以挤m头牛。现在给出每只牛到挤奶机的距离矩阵，求最小化牛的最大路程。解析：最大值最小化，最小值最大化，用二分来做。先求出两点之间的最短距离。然后二分匹配牛到挤奶机的最大路程，匹配中的判断是在这个最大路程下，是否牛的数量达到c只。如何求牛的数量呢，用网络流来做。从源点到牛引一条容量为1的边，然后挤奶机到汇点引一条容量为m的边

配置InfiniBand (IB) 和 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 网络

配置InfiniBand (IB) 和 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 网络服务器端配置在服务器端，你需要确保安装了必要的驱动程序和软件包，并且正确配置了网络接口。安装 OFED 首先，安装 Open Fabrics Enterprise Distribution (OFED)，它包含了 InfiniBand 所需的驱动程序和库。 sudo

【机器学习】高斯网络的基本概念和应用领域

引言高斯网络（Gaussian Network）通常指的是一个概率图模型，其中所有的随机变量（或节点）都遵循高斯分布文章目录引言一、高斯网络（Gaussian Network）1.1 高斯过程（Gaussian Process）1.2 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）1.3 应用1.4 总结二、高斯网络的应用2.1 机器学习2.2 统计学2.3

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