本文主要是介绍计算机视觉实验二：基于支持向量机和随机森林的分类（Part one: 编程实现基于支持向量机的人脸识别分类 ），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
一、实验内容
二、实验目的
三、实验步骤
四、实验结果截图
五、实验完整代码
六、报错及解决方案
PS：实验的运行速度受电脑性能影响，如遇运行卡顿请耐心等待。
一、实验内容
编程实现基于支持向量机的人脸识别分类，基本功能包括：Labeled Faces in the Wild数据集的下载；人脸图像的定位和降维；支持向量机的图像分类。
二、实验目的
1、了解基于人脸图像面部特征的定量描述；
2、了解基于人脸图像的特征检测步骤；
3、初步掌握基于支持向量机的图像分类方法；
4、了解支持向量机的基本原理；
三、实验步骤
1、下载数据集至本地
这篇关于计算机视觉实验二：基于支持向量机和随机森林的分类（Part one: 编程实现基于支持向量机的人脸识别分类 ）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
