厂里资讯之自媒体文章自动审核

本文主要是介绍厂里资讯之自媒体文章自动审核，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

自媒体文章-自动审核

1)自媒体文章自动审核流程

1 自媒体端发布文章后，开始审核文章

2 审核的主要是审核文章的内容（文本内容和图片）

3 借助第三方提供的接口审核文本

4 借助第三方提供的接口审核图片，由于图片存储到minIO中，需要先下载才能审核

5 如果审核失败，则需要修改自媒体文章的状态，status:2 审核失败 status:3 转到人工审核

6 如果审核成功，则需要在文章微服务中创建app端需要的文章

2)内容安全第三方接口

2.1)概述

内容安全是识别服务，支持对图片、视频、文本、语音等对象进行多样化场景检测，有效降低内容违规风险。

目前很多平台都支持内容检测，如阿里云、腾讯云、百度AI、网易云等国内大型互联网公司都对外提供了API。

按照性能和收费来看，黑马头条项目使用的就是阿里云的内容安全接口，使用到了图片和文本的审核。

阿里云收费标准：https://www.aliyun.com/price/product/?spm=a2c4g.11186623.2.10.4146401eg5oeu8#/lvwang/detail

2.2)准备工作

您在使用内容检测API之前，需要先注册阿里云账号，添加Access Key并签约云盾内容安全。

操作步骤

1. 前往阿里云官网注册账号。如果已有注册账号，请跳过此步骤。

   进入阿里云首页后，如果没有阿里云的账户需要先进行注册，才可以进行登录。由于注册较为简单，课程和讲义不在进行体现（注册可以使用多种方式，如淘宝账号、支付宝账号、微博账号等...）。

   需要实名认证和活体认证。

2. 打开云盾内容安全产品试用页面，单击立即开通，正式开通服务。

内容安全控制台

3.在AccessKey管理页面管理您的AccessKeyID和AccessKeySecret。

管理自己的AccessKey,可以新建和删除AccessKey

查看自己的AccessKey，

AccessKey默认是隐藏的，第一次申请的时候可以保存AccessKey，点击显示，通过验证手机号后也可以查看

2.3)文本内容审核接口

文本垃圾内容检测：如何调用文本检测接口进行文本内容审核_内容安全(Content Moderation)-阿里云帮助中心

文本垃圾内容Java SDK: 如何使用JavaSDK文本反垃圾接口_内容安全(Content Moderation)-阿里云帮助中心

2.4)图片审核接口

图片垃圾内容检测：调用图片同步检测接口/green/image/scan审核图片内容_内容安全(Content Moderation)-阿里云帮助中心

图片垃圾内容Java SDK: 如何使用JavaSDK接口检测图片是否包含风险内容_内容安全(Content Moderation)-阿里云帮助中心

2.5)项目集成

①：从官网上拷贝工具类到common模块下面，并添加到自动配置

包括了GreenImageScan和GreenTextScan及对应的工具类

添加到自动配置中

②： accessKeyId和secret（需自己申请）

在changli-Information-wemedia中的nacos配置中心添加以下配置：

aliyun:accessKeyId: LTAI5tCWHCcfvqQzu8k2oKmXsecret: auoKUFsghimbfVQHpy7gtRyBkoR4vc
#aliyun.scenes=porn,terrorism,ad,qrcode,live,logoscenes: terrorism

③：在自媒体微服务中测试类中注入审核文本和图片的bean进行测试

package com.kjz.wemedia;
​
import com.kjz.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.kjz.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.kjz.file.service.FileStorageService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
​
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
​
@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class AliyunTest {
​@Autowiredprivate GreenTextScan greenTextScan;
​@Autowiredprivate GreenImageScan greenImageScan;
​@Autowiredprivate FileStorageService fileStorageService;
​@Testpublic void testScanText() throws Exception {Map map = greenTextScan.greeTextScan("我是一个好人,冰毒");System.out.println(map);}
​@Testpublic void testScanImage() throws Exception {byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile("http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/ef3cbe458db249f7bd6fb4339e593e55.jpg");Map map = greenImageScan.imageScan(Arrays.asList(bytes));System.out.println(map);}
}

3)app端文章保存接口

3.1)表结构说明

ap_article 文章信息表

ap_article_config 文章配置表

ap_article_content 文章内容表

3.2)分布式id

随着业务的增长，文章表可能要占用很大的物理存储空间，为了解决该问题，后期使用数据库分片技术。将一个数据库进行拆分，通过数据库中间件连接。如果数据库中该表选用ID自增策略，则可能产生重复的ID，此时应该使用分布式ID生成策略来生成ID。

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0

文章端相关的表都使用雪花算法生成id,包括ap_article、 ap_article_config、 ap_article_content

mybatis-plus已经集成了雪花算法，完成以下两步即可在项目中集成雪花算法

第一：在实体类中的id上加入如下配置，指定类型为id_worker

@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;

第二：在application.yml文件中配置数据中心id和机器id

mybatis-plus:mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml# 设置别名包扫描路径，通过该属性可以给包中的类注册别名type-aliases-package: com.kjz.model.article.pojosglobal-config:datacenter-id: 1workerId: 1

datacenter-id:数据中心id(取值范围：0-31)

workerId:机器id(取值范围：0-31)

3.3)思路分析

在文章审核成功以后需要在app的article库中新增文章数据

1.保存文章信息 ap_article

2.保存文章配置信息 ap_article_config

3.保存文章内容 ap_article_content

实现思路：

3.4)feign接口

	说明
接口路径	/api/v1/article/save
请求方式	POST
参数	ArticleDto
响应结果	ResponseResult

ArticleDto

package com.kjz.model.article.dtos;
​
import com.kjz.model.article.pojos.ApArticle;
import lombok.Data;
​
@Data
public class ArticleDto  extends ApArticle {/*** 文章内容*/private String content;
}

成功：

{"code": 200,"errorMessage" : "操作成功","data":"1302864436297442242"}

失败：

{"code":501,"errorMessage":"参数失效",}

{"code":501,"errorMessage":"文章没有找到",}

功能实现：

①：在changli-Information-feign-api中新增接口

第一：导入feign的依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

第二：定义文章端的接口

package com.kjz.apis.article;
​
import com.kjz.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.kjz.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
​
import java.io.IOException;
​
​
@FeignClient(value = "Information-article")
public interface IArticleClient {
​@PostMapping("/api/v1/article/save")public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) ;
}

②：在changli-Information-article中实现该方法

package com.kjz.article.feign;
​
import com.kjz.apis.article.IArticleClient;
import com.kjz.article.service.ApArticleService;
import com.kjz.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.kjz.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
​
import java.io.IOException;
​
@RestController
public class ArticleClient implements IArticleClient {
​@Autowiredprivate ApArticleService apArticleService;
​@Override@PostMapping("/api/v1/article/save")public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto) {return apArticleService.saveArticle(dto);}
​
}

③：创建mapper

创建ApArticleConfigMapper类到mapper文件夹中

同时，修改ApArticleConfig类，添加如下构造函数

package com.heima.model.article.pojos;
​
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
​
import java.io.Serializable;
​
/*** <p>* APP已发布文章配置表* </p>** @author itheima*/
​
@Data
@NoArgsConstructor
@TableName("ap_article_config")
public class ApArticleConfig implements Serializable {
​
​public ApArticleConfig(Long articleId){this.articleId = articleId;this.isComment = true;this.isForward = true;this.isDelete = false;this.isDown = false;}
​@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)private Long id;
​/*** 文章id*/@TableField("article_id")private Long articleId;
​/*** 是否可评论* true: 可以评论   1* false: 不可评论  0*/@TableField("is_comment")private Boolean isComment;
​/*** 是否转发* true: 可以转发   1* false: 不可转发  0*/@TableField("is_forward")private Boolean isForward;
​/*** 是否下架* true: 下架   1* false: 没有下架  0*/@TableField("is_down")private Boolean isDown;
​/*** 是否已删除* true: 删除   1* false: 没有删除  0*/@TableField("is_delete")private Boolean isDelete;
}

④：在ApArticleService中新增方法

/*** 保存app端相关文章* @param dto* @return*/
ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) ;

实现类：

@Autowired
private ApArticleConfigMapper apArticleConfigMapper;
​
@Autowired
private ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;
​
/*** 保存app端相关文章* @param dto* @return*/
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {//1.检查参数if(dto == null){return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);}
​ApArticle apArticle = new ApArticle();BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);
​//2.判断是否存在idif(dto.getId() == null){//2.1 不存在id  保存  文章  文章配置  文章内容
​//保存文章save(apArticle);
​//保存配置ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);
​//保存 文章内容ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());apArticleContent.setContent(dto.getContent());apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);
​}else {//2.2 存在id   修改  文章  文章内容
​//修改  文章updateById(apArticle);
​//修改文章内容ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));apArticleContent.setContent(dto.getContent());apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);}
​
​//3.结果返回  文章的idreturn ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}

⑤：测试

编写junit单元测试，或使用postman进行测试

{"id":1390209114747047938,"title":"厂里资讯项目背景22222222222222","authoId":1102,"layout":1,"labels":"厂里资讯","publishTime":"2028-03-14T11:35:49.000Z","images": "http://192.168.200.130:9000/leadnews/2021/04/26/5ddbdb5c68094ce393b08a47860da275.jpg","content":"22222222222222222厂里资讯项目背景,厂里资讯项目背景,厂里资讯项目背景,厂里资讯项目背景，厂里资讯项目背景"
}

4)自媒体文章自动审核功能实现

4.1)表结构说明

wm_news 自媒体文章表

status字段：0 草稿 1 待审核 2 审核失败 3 人工审核 4 人工审核通过 8 审核通过（待发布） 9 已发布

4.2)实现

在changli-lnformation-wemedia中的service新增接口

package com.kjz.wemedia.service;
​
public interface WmNewsAutoScanService {
​/*** 自媒体文章审核* @param id  自媒体文章id*/public void autoScanWmNews(Integer id);
}

实现类：

package com.kjz.wemedia.service.impl;
​
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
​
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
​
​
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {
​@Autowiredprivate WmNewsMapper wmNewsMapper;
​/*** 自媒体文章审核** @param id 自媒体文章id*/@Overridepublic void autoScanWmNews(Integer id) {//1.查询自媒体文章WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);if(wmNews == null){throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");}
​if(wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())){//从内容中提取纯文本内容和图片Map<String,Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);
​//2.审核文本内容  阿里云接口boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"),wmNews);if(!isTextScan)return;
​//3.审核图片  阿里云接口boolean isImageScan =  handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"),wmNews);if(!isImageScan)return;
​//4.审核成功，保存app端的相关的文章数据ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);if(!responseResult.getCode().equals(200)){throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核，保存app端相关文章数据失败");}//回填article_idwmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());updateWmNews(wmNews,(short) 9,"审核成功");
​}}
​@Autowiredprivate IArticleClient articleClient;
​@Autowiredprivate WmChannelMapper wmChannelMapper;
​@Autowiredprivate WmUserMapper wmUserMapper;
​/*** 保存app端相关的文章数据* @param wmNews*/private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {
​ArticleDto dto = new ArticleDto();//属性的拷贝BeanUtils.copyProperties(wmNews,dto);//文章的布局dto.setLayout(wmNews.getType());//频道WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());if(wmChannel != null){dto.setChannelName(wmChannel.getName());}
​//作者dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());if(wmUser != null){dto.setAuthorName(wmUser.getName());}
​//设置文章idif(wmNews.getArticleId() != null){dto.setId(wmNews.getArticleId());}dto.setCreatedTime(new Date());
​ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);return responseResult;
​}
​
​@Autowiredprivate FileStorageService fileStorageService;
​@Autowiredprivate GreenImageScan greenImageScan;
​/*** 审核图片* @param images* @param wmNews* @return*/private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {
​boolean flag = true;
​if(images == null || images.size() == 0){return flag;}
​//下载图片 minIO//图片去重images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
​List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();
​for (String image : images) {byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);imageList.add(bytes);}
​
​//审核图片try {Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);if(map != null){//审核失败if(map.get("suggestion").equals("block")){flag = false;updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");}
​//不确定信息  需要人工审核if(map.get("suggestion").equals("review")){flag = false;updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");}}
​} catch (Exception e) {flag = false;e.printStackTrace();}return flag;}
​@Autowiredprivate GreenTextScan greenTextScan;
​/*** 审核纯文本内容* @param content* @param wmNews* @return*/private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {
​boolean flag = true;
​if((wmNews.getTitle()+"-"+content).length() == 0){return flag;}
​try {Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle()+"-"+content));if(map != null){//审核失败if(map.get("suggestion").equals("block")){flag = false;updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");}
​//不确定信息  需要人工审核if(map.get("suggestion").equals("review")){flag = false;updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");}}} catch (Exception e) {flag = false;e.printStackTrace();}
​return flag;
​}
​/*** 修改文章内容* @param wmNews* @param status* @param reason*/private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {wmNews.setStatus(status);wmNews.setReason(reason);wmNewsMapper.updateById(wmNews);}
​/*** 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片* 2.提取文章的封面图片* @param wmNews* @return*/private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {
​//存储纯文本内容StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
​List<String> images = new ArrayList<>();
​//1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())){List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);for (Map map : maps) {if (map.get("type").equals("text")){stringBuilder.append(map.get("value"));}
​if (map.get("type").equals("image")){images.add((String) map.get("value"));}}}//2.提取文章的封面图片if(StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())){String[] split = wmNews.getImages().split(",");images.addAll(Arrays.asList(split));}
​Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("content",stringBuilder.toString());resultMap.put("images",images);return resultMap;
​}
}

4.3)单元测试

package com.kjz.wemedia.service;
​
import com.heima.wemedia.WemediaApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
​
import static org.junit.Assert.*;
​
​
@SpringBootTest(classes = WemediaApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class WmNewsAutoScanServiceTest {
​@Autowiredprivate WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;
​@Testpublic void autoScanWmNews() {
​wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(6238);}
}

4.4)feign远程接口调用方式

在heima-leadnews-wemedia服务中已经依赖了heima-leadnews-feign-apis工程，只需要在自媒体的引导类中开启feign的远程调用即可

 

注解为：@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis") 需要指向apis这个包

4.5)服务降级处理

• 服务降级是服务自我保护的一种方式，或者保护下游服务的一种方式，用于确保服务不会受请求突增影响变得不可用，确保服务不会崩溃

• 服务降级虽然会导致请求失败，但是不会导致阻塞。

实现步骤：

①：在heima-leadnews-feign-api编写降级逻辑

package com.heima.apis.article.fallback;
​
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import org.springframework.stereotype.Component;
​
/*** feign失败配置* @author itheima*/
@Component
public class IArticleClientFallback implements IArticleClient {@Overridepublic ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto)  {return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.SERVER_ERROR,"获取数据失败");}
}

在自媒体微服务中添加类，扫描降级代码类的包

package com.heima.wemedia.config;
​
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
​
@Configuration
@ComponentScan("com.heima.apis.article.fallback")
public class InitConfig {
}

②：远程接口中指向降级代码

package com.heima.apis.article;
​
import com.heima.apis.article.fallback.IArticleClientFallback;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
​
@FeignClient(value = "leadnews-article",fallback = IArticleClientFallback.class)
public interface IArticleClient {
​@PostMapping("/api/v1/article/save")public ResponseResult saveArticle(@RequestBody ArticleDto dto);
}

③：客户端开启降级heima-leadnews-wemedia

在wemedia的nacos配置中心里添加如下内容，开启服务降级，也可以指定服务响应的超时的时间

feign:# 开启feign对hystrix熔断降级的支持hystrix:enabled: true# 修改调用超时时间client:config:default:connectTimeout: 2000readTimeout: 2000

④：测试

在ApArticleServiceImpl类中saveArticle方法添加代码

try {Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}

在自媒体端进行审核测试，会出现服务降级的现象

5)发布文章提交审核集成

5.1)同步调用与异步调用

同步：就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前， 该调用就不返回（实时处理）

异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回了，没有返回结果（分时处理）

异步线程的方式审核文章

5.2)Springboot集成异步线程调用

①：在自动审核的方法上加上@Async注解（标明要异步调用）

@Override
@Async  //标明当前方法是一个异步方法
public void autoScanWmNews(Integer id) {//代码略
}

②：在文章发布成功后调用审核的方法

@Autowired
private WmNewsAutoScanService wmNewsAutoScanService;
​
/*** 发布修改文章或保存为草稿* @param dto* @return*/
@Override
public ResponseResult submitNews(WmNewsDto dto) {
​//代码略
​//审核文章wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(wmNews.getId());
​return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);
​
}

③：在自媒体引导类中使用@EnableAsync注解开启异步调用

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@MapperScan("com.heima.wemedia.mapper")
@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis")
@EnableAsync  //开启异步调用
public class WemediaApplication {
​public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(WemediaApplication.class,args);}
​@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}

6)文章审核功能-综合测试

6.1)服务启动列表

1，nacos服务端

2，article微服务

3，wemedia微服务

4，启动wemedia网关微服务

5，启动前端系统wemedia

6.2)测试情况列表

1，自媒体前端发布一篇正常的文章

审核成功后，app端的article相关数据是否可以正常保存，自媒体文章状态和app端文章id是否回显

2，自媒体前端发布一篇包含敏感词的文章

正常是审核失败， wm_news表中的状态是否改变，成功和失败原因正常保存

3，自媒体前端发布一篇包含敏感图片的文章

正常是审核失败， wm_news表中的状态是否改变，成功和失败原因正常保存

7)新需求-自管理敏感词

7.1)需求分析

文章审核功能已经交付了，文章也能正常发布审核。突然，产品经理过来说要开会。

会议的内容核心有以下内容：

• 文章审核不能过滤一些敏感词：

  私人侦探、针孔摄象、信用卡提现、广告代理、代开发票、刻章办、出售答案、小额贷款…

需要完成的功能：

需要自己维护一套敏感词，在文章审核的时候，需要验证文章是否包含这些敏感词

7.2)敏感词-过滤

技术选型

方案	说明
数据库模糊查询	效率太低
String.indexOf("")查找	数据库量大的话也是比较慢
全文检索	分词再匹配
DFA算法	确定有穷自动机(一种数据结构)

7.3)DFA实现原理

DFA全称为：Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。

存储：一次性的把所有的敏感词存储到了多个map中，就是下图表示这种结构

敏感词：冰毒、大麻、大坏蛋

检索的过程

7.4)自管理敏感词集成到文章审核中

①：创建敏感词表，导入资料中wm_sensitive到leadnews_wemedia库中

package com.heima.model.wemedia.pojos;
​
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
​
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
​
/*** <p>* 敏感词信息表* </p>** @author itheima*/
@Data
@TableName("wm_sensitive")
public class WmSensitive implements Serializable {
​private static final long serialVersionUID = 1L;
​/*** 主键*/@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)private Integer id;
​/*** 敏感词*/@TableField("sensitives")private String sensitives;
​/*** 创建时间*/@TableField("created_time")private Date createdTime;
​
}

②：拷贝对应的wm_sensitive的mapper到项目中

package com.heima.wemedia.mapper;
​
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
​
​
@Mapper
public interface WmSensitiveMapper extends BaseMapper<WmSensitive> {
}

③：在文章审核的代码中添加自管理敏感词审核

第一：在WmNewsAutoScanServiceImpl中的autoScanWmNews方法上添加如下代码

//从内容中提取纯文本内容和图片
//.....省略
​
//自管理的敏感词过滤
boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);
if(!isSensitive) return;
​
//2.审核文本内容  阿里云接口
//.....省略

新增自管理敏感词审核代码

@Autowired
private WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;
​
/*** 自管理的敏感词审核* @param content* @param wmNews* @return*/
private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {
​boolean flag = true;
​//获取所有的敏感词List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());
​//初始化敏感词库SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);
​//查看文章中是否包含敏感词Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);if(map.size() >0){updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);flag = false;}
​return flag;
}

8)新需求-图片识别文字审核敏感词

8.1)需求分析

产品经理召集开会，文章审核功能已经交付了，文章也能正常发布审核。对于上次提出的自管理敏感词也很满意，这次会议核心的内容如下：

• 文章中包含的图片要识别文字，过滤掉图片文字的敏感词

8.2)图片文字识别

什么是OCR?

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程

方案	说明
百度OCR	收费
Tesseract-OCR	Google维护的开源OCR引擎，支持Java，Python等语言调用
Tess4J	封装了Tesseract-OCR ，支持Java调用

8.3)Tess4j案例

①：创建项目导入tess4j对应的依赖

<dependency><groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId><artifactId>tess4j</artifactId><version>4.1.1</version>
</dependency>

②：导入中文字体库， 把资料中的tessdata文件夹拷贝到自己的工作空间下

③：编写测试类进行测试

package com.heima.tess4j;
​
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
​
import java.io.File;
​
public class Application {
​public static void main(String[] args) {try {//获取本地图片File file = new File("D:\\26.png");//创建Tesseract对象ITesseract tesseract = new Tesseract();//设置字体库路径tesseract.setDatapath("D:\\workspace\\tessdata");//中文识别tesseract.setLanguage("chi_sim");//执行ocr识别String result = tesseract.doOCR(file);//替换回车和tal键  使结果为一行result = result.replaceAll("\\r|\\n","-").replaceAll(" ","");System.out.println("识别的结果为："+result);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

8.4)管理敏感词和图片文字识别集成到文章审核

①：在heima-leadnews-common中创建工具类，简单封装一下tess4j

需要先导入pom

<dependency><groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId><artifactId>tess4j</artifactId><version>4.1.1</version>
</dependency>

工具类

package com.heima.common.tess4j;
​
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
​
import java.awt.image.BufferedImage;
​
@Getter
@Setter
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "tess4j")
public class Tess4jClient {
​private String dataPath;private String language;
​public String doOCR(BufferedImage image) throws TesseractException {//创建Tesseract对象ITesseract tesseract = new Tesseract();//设置字体库路径tesseract.setDatapath(dataPath);//中文识别tesseract.setLanguage(language);//执行ocr识别String result = tesseract.doOCR(image);//替换回车和tal键  使结果为一行result = result.replaceAll("\\r|\\n", "-").replaceAll(" ", "");return result;}
​
}

在spring.factories配置中添加该类,完整如下：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\com.heima.common.exception.ExceptionCatch,\com.heima.common.swagger.SwaggerConfiguration,\com.heima.common.swagger.Swagger2Configuration,\com.heima.common.aliyun.GreenTextScan,\com.heima.common.aliyun.GreenImageScan,\com.heima.common.tess4j.Tess4jClient

②：在heima-leadnews-wemedia中的配置中添加两个属性

tess4j:data-path: D:\workspace\tessdatalanguage: chi_sim

③：在WmNewsAutoScanServiceImpl中的handleImageScan方法上添加如下代码

try {for (String image : images) {byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
​//图片识别文字审核---begin-----
​//从byte[]转换为butteredImageByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);//识别图片的文字String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);
​//审核是否包含自管理的敏感词boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);if(!isSensitive){return isSensitive;}
​//图片识别文字审核---end-----
​
​imageList.add(bytes);
​} 
}catch (Exception e){e.printStackTrace();
}

最后附上文章审核的完整代码如下：

package com.heima.wemedia.service.impl;
​
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.apis.article.IArticleClient;
import com.heima.common.aliyun.GreenImageScan;
import com.heima.common.aliyun.GreenTextScan;
import com.heima.common.tess4j.Tess4jClient;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleDto;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmSensitive;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmUser;
import com.heima.utils.common.SensitiveWordUtil;
import com.heima.wemedia.mapper.WmChannelMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmSensitiveMapper;
import com.heima.wemedia.mapper.WmUserMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
​
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
​
​
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {
​@Autowiredprivate WmNewsMapper wmNewsMapper;
​/*** 自媒体文章审核** @param id 自媒体文章id*/@Override@Async  //标明当前方法是一个异步方法public void autoScanWmNews(Integer id) {
​
//        int a = 1/0;
​//1.查询自媒体文章WmNews wmNews = wmNewsMapper.selectById(id);if (wmNews == null) {throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章不存在");}
​if (wmNews.getStatus().equals(WmNews.Status.SUBMIT.getCode())) {//从内容中提取纯文本内容和图片Map<String, Object> textAndImages = handleTextAndImages(wmNews);
​//自管理的敏感词过滤boolean isSensitive = handleSensitiveScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);if(!isSensitive) return;
​//2.审核文本内容  阿里云接口boolean isTextScan = handleTextScan((String) textAndImages.get("content"), wmNews);if (!isTextScan) return;
​//3.审核图片  阿里云接口boolean isImageScan = handleImageScan((List<String>) textAndImages.get("images"), wmNews);if (!isImageScan) return;
​//4.审核成功，保存app端的相关的文章数据ResponseResult responseResult = saveAppArticle(wmNews);if (!responseResult.getCode().equals(200)) {throw new RuntimeException("WmNewsAutoScanServiceImpl-文章审核，保存app端相关文章数据失败");}//回填article_idwmNews.setArticleId((Long) responseResult.getData());updateWmNews(wmNews, (short) 9, "审核成功");
​}}
​@Autowiredprivate WmSensitiveMapper wmSensitiveMapper;
​/*** 自管理的敏感词审核* @param content* @param wmNews* @return*/private boolean handleSensitiveScan(String content, WmNews wmNews) {
​boolean flag = true;
​//获取所有的敏感词List<WmSensitive> wmSensitives = wmSensitiveMapper.selectList(Wrappers.<WmSensitive>lambdaQuery().select(WmSensitive::getSensitives));List<String> sensitiveList = wmSensitives.stream().map(WmSensitive::getSensitives).collect(Collectors.toList());
​//初始化敏感词库SensitiveWordUtil.initMap(sensitiveList);
​//查看文章中是否包含敏感词Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);if(map.size() >0){updateWmNews(wmNews,(short) 2,"当前文章中存在违规内容"+map);flag = false;}
​return flag;}
​@Autowiredprivate IArticleClient articleClient;
​@Autowiredprivate WmChannelMapper wmChannelMapper;
​@Autowiredprivate WmUserMapper wmUserMapper;
​/*** 保存app端相关的文章数据** @param wmNews*/private ResponseResult saveAppArticle(WmNews wmNews) {
​ArticleDto dto = new ArticleDto();//属性的拷贝BeanUtils.copyProperties(wmNews, dto);//文章的布局dto.setLayout(wmNews.getType());//频道WmChannel wmChannel = wmChannelMapper.selectById(wmNews.getChannelId());if (wmChannel != null) {dto.setChannelName(wmChannel.getName());}
​//作者dto.setAuthorId(wmNews.getUserId().longValue());WmUser wmUser = wmUserMapper.selectById(wmNews.getUserId());if (wmUser != null) {dto.setAuthorName(wmUser.getName());}
​//设置文章idif (wmNews.getArticleId() != null) {dto.setId(wmNews.getArticleId());}dto.setCreatedTime(new Date());
​ResponseResult responseResult = articleClient.saveArticle(dto);return responseResult;
​}
​
​@Autowiredprivate FileStorageService fileStorageService;
​@Autowiredprivate GreenImageScan greenImageScan;
​@Autowiredprivate Tess4jClient tess4jClient;
​/*** 审核图片** @param images* @param wmNews* @return*/private boolean handleImageScan(List<String> images, WmNews wmNews) {
​boolean flag = true;
​if (images == null || images.size() == 0) {return flag;}
​//下载图片 minIO//图片去重images = images.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
​List<byte[]> imageList = new ArrayList<>();
​try {for (String image : images) {byte[] bytes = fileStorageService.downLoadFile(image);
​//图片识别文字审核---begin-----
​//从byte[]转换为butteredImageByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);BufferedImage imageFile = ImageIO.read(in);//识别图片的文字String result = tess4jClient.doOCR(imageFile);
​//审核是否包含自管理的敏感词boolean isSensitive = handleSensitiveScan(result, wmNews);if(!isSensitive){return isSensitive;}
​//图片识别文字审核---end-----
​
​imageList.add(bytes);
​}}catch (Exception e){e.printStackTrace();}
​
​//审核图片try {Map map = greenImageScan.imageScan(imageList);if (map != null) {//审核失败if (map.get("suggestion").equals("block")) {flag = false;updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");}
​//不确定信息  需要人工审核if (map.get("suggestion").equals("review")) {flag = false;updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");}}
​} catch (Exception e) {flag = false;e.printStackTrace();}return flag;}
​@Autowiredprivate GreenTextScan greenTextScan;
​/*** 审核纯文本内容** @param content* @param wmNews* @return*/private boolean handleTextScan(String content, WmNews wmNews) {
​boolean flag = true;
​if ((wmNews.getTitle() + "-" + content).length() == 0) {return flag;}try {Map map = greenTextScan.greeTextScan((wmNews.getTitle() + "-" + content));if (map != null) {//审核失败if (map.get("suggestion").equals("block")) {flag = false;updateWmNews(wmNews, (short) 2, "当前文章中存在违规内容");}
​//不确定信息  需要人工审核if (map.get("suggestion").equals("review")) {flag = false;updateWmNews(wmNews, (short) 3, "当前文章中存在不确定内容");}}} catch (Exception e) {flag = false;e.printStackTrace();}
​return flag;
​}
​/*** 修改文章内容** @param wmNews* @param status* @param reason*/private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {wmNews.setStatus(status);wmNews.setReason(reason);wmNewsMapper.updateById(wmNews);}
​/*** 1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片* 2.提取文章的封面图片** @param wmNews* @return*/private Map<String, Object> handleTextAndImages(WmNews wmNews) {
​//存储纯文本内容StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
​List<String> images = new ArrayList<>();
​//1。从自媒体文章的内容中提取文本和图片if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getContent())) {List<Map> maps = JSONArray.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);for (Map map : maps) {if (map.get("type").equals("text")) {stringBuilder.append(map.get("value"));}
​if (map.get("type").equals("image")) {images.add((String) map.get("value"));}}}//2.提取文章的封面图片if (StringUtils.isNotBlank(wmNews.getImages())) {String[] split = wmNews.getImages().split(",");images.addAll(Arrays.asList(split));}
​Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("content", stringBuilder.toString());resultMap.put("images", images);return resultMap;
​}
}

9)文章详情-静态文件生成

9.1)思路分析

文章端创建app相关文章时，生成文章详情静态页上传到MinIO中

9.2)实现步骤

1.新建ArticleFreemarkerService创建静态文件并上传到minIO中

package com.heima.article.service;
​
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
​
public interface ArticleFreemarkerService {
​/*** 生成静态文件上传到minIO中* @param apArticle* @param content*/public void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle,String content);
}

实现

package com.heima.article.service.impl;
​
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.article.mapper.ApArticleContentMapper;
import com.heima.article.service.ApArticleService;
import com.heima.article.service.ArticleFreemarkerService;
import com.heima.file.service.FileStorageService;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import freemarker.template.Configuration;
import freemarker.template.Template;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
​
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.StringWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
​
@Service
@Slf4j
@Transactional
public class ArticleFreemarkerServiceImpl implements ArticleFreemarkerService {
​@Autowiredprivate ApArticleContentMapper apArticleContentMapper;
​@Autowiredprivate Configuration configuration;
​@Autowiredprivate FileStorageService fileStorageService;
​@Autowiredprivate ApArticleService apArticleService;
​/*** 生成静态文件上传到minIO中* @param apArticle* @param content*/@Async@Overridepublic void buildArticleToMinIO(ApArticle apArticle, String content) {//已知文章的id//4.1 获取文章内容if(StringUtils.isNotBlank(content)){//4.2 文章内容通过freemarker生成html文件Template template = null;StringWriter out = new StringWriter();try {template = configuration.getTemplate("article.ftl");//数据模型Map<String,Object> contentDataModel = new HashMap<>();contentDataModel.put("content", JSONArray.parseArray(content));//合成template.process(contentDataModel,out);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
​//4.3 把html文件上传到minio中InputStream in = new ByteArrayInputStream(out.toString().getBytes());String path = fileStorageService.uploadHtmlFile("", apArticle.getId() + ".html", in);
​
​//4.4 修改ap_article表，保存static_url字段apArticleService.update(Wrappers.<ApArticle>lambdaUpdate().eq(ApArticle::getId,apArticle.getId()).set(ApArticle::getStaticUrl,path));
​
​}}
​
}

2.在ApArticleService的saveArticle实现方法中添加调用生成文件的方法

/*** 保存app端相关文章* @param dto* @return*/
@Override
public ResponseResult saveArticle(ArticleDto dto) {
​//        try {//            Thread.sleep(3000);//        } catch (InterruptedException e) {//            e.printStackTrace();//        }//1.检查参数if(dto == null){return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);}
​ApArticle apArticle = new ApArticle();BeanUtils.copyProperties(dto,apArticle);
​//2.判断是否存在idif(dto.getId() == null){//2.1 不存在id  保存  文章  文章配置  文章内容
​//保存文章save(apArticle);
​//保存配置ApArticleConfig apArticleConfig = new ApArticleConfig(apArticle.getId());apArticleConfigMapper.insert(apArticleConfig);
​//保存 文章内容ApArticleContent apArticleContent = new ApArticleContent();apArticleContent.setArticleId(apArticle.getId());apArticleContent.setContent(dto.getContent());apArticleContentMapper.insert(apArticleContent);
​}else {//2.2 存在id   修改  文章  文章内容
​//修改  文章updateById(apArticle);
​//修改文章内容ApArticleContent apArticleContent = apArticleContentMapper.selectOne(Wrappers.<ApArticleContent>lambdaQuery().eq(ApArticleContent::getArticleId, dto.getId()));apArticleContent.setContent(dto.getContent());apArticleContentMapper.updateById(apArticleContent);}
​//异步调用 生成静态文件上传到minio中articleFreemarkerService.buildArticleToMinIO(apArticle,dto.getContent());
​
​//3.结果返回  文章的idreturn ResponseResult.okResult(apArticle.getId());
}

3.文章微服务开启异步调用

这篇关于厂里资讯之自媒体文章自动审核的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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