基于EKF的姿态解算

2024-06-15 20:48
文章标签 ekf 解算 姿态

本文主要是介绍基于EKF的姿态解算,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

首先一个最为基本的公式(我去,怎么编写公式啊?):; 其中;

由此,我们可以得出状态方程:step1: ,

计算协方差矩阵 step2: ; Q 为过程噪声。

这篇关于基于EKF的姿态解算的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1064542

相关文章

【C++PCL】点云处理稳健姿态估计配准

作者:迅卓科技 简介:本人从事过多项点云项目,并且负责的项目均已得到好评! 公众号:迅卓科技,一个可以让您可以学习点云的好地方 重点:每个模块都有参数如何调试的讲解,即调试某个参数对结果的影响是什么,大家有问题可以评论哈,如果文章有错误的地方,欢迎来指出错误的地方。 目录         1.原理介绍         2.代码效果         3.源码展示         4.

车辆姿态角(Euler角)Pitch、Yaw、Roll 的设定

首先申明:此坐标系是针对车辆而设定的,对于无人机来说是不同的。 pitch():俯仰角,pitchAngleC2W (orientation radian Y) yaw():航向角,yawAngleC2W (orientation radian Z) roll():横滚角,rollAngleC2W (orientation radian X)

【AnimateAnyone】姿态可控视频生成模型训推,让图片里的人物动起来!

1. 模型简介 Animate Anyone是一项角色动画视频生成技术,能将静态图像依据指定动作生成动态的角色动画视频。该技术利用扩散模型,以保持图像到视频转换中的时间一致性和内容细节。训练由两阶段组成,对不同组网成分进行微调。具体实现借鉴于MooreThreads/Moore-AnimateAnyone。 2. 环境准备 安装新版本ppdiffusers以及该项目相关依赖。

【软件安装11】抓取姿态检测 Grasp Pose Detection (GPD) 与 gpd_ros 安装Ubuntu18.04

文章目录 一、GPD 教程1.1、依赖要求1.2、安装GPD1.3、使用GPD1.3.1 为点云文件生成抓取 1.4、参数1.5、可视1.6、神经网络的输入通道1.7、CNN框架1.8、Network Training1.9、抓取图像/描述符1.10、故障排除提示 二、gpd_ros 教程2.1 安装gps_ros流程:2.2 使用gpd_ros     抓取姿态检测(GPD

以创业者的姿态做一名工程师

以创业者的姿态做一名工程师         这样的有着浓浓血脉气息的企业文化的精华,是需要每个员工实践到每一天的工作生活,透入我们的心气骨髓的。当然,也包括我们工程师。要有创造性,即使在很受外界条件约束的情况下,也要努力找到问题的解决办法。永不轻言放弃。 当然,这只是我们文化的一个部分。可是作为一个码工,我觉得,以一个创业者、一个主人翁的姿态,去对待每一天的工作,无论是对长久的职场的发展,还是

EKF在LiFePO4电池SOC估算中不好用?一问带你破解EKF应用难题

磷酸铁锂电池因为平台区的存在,导致使用戴维南模型+EKF的方法时,无法准确进行SOC准确预估。所以最近搜索了大量关于磷酸铁锂电池SOC预估的论文、期刊,但我被海量忽略客观事实、仅为了毕业的硕士论文给震惊到了。很多论文为了掩饰平台区的存在,人为伪造平台区的压差数据进行建模,有些SOC上下跳变3-8%以上(想像你开电动车时,发现剩余电量在5%上下跳变,就问你怕不怕 ) ,有些预估的OCV差异20mV以

姿态估计_超简易demo

// 所以所谓姿态估计到底怎么实现? // paper核心代码有点难找,所以先看个简单实现感受一下 Mediapipe Mediapipe是主要用于构建多模式音频,视频或任何时间序列数据的框架。借助MediaPipe框架,可以构建令人印象深刻的ML管道,例如TensorFlow,TFLite等推理模型以及媒体处理功能。 pip install mediapipe demo impor

python姿态识别+Tensflow1.12+pyqt5+UI

python姿态识别+Tensflow1.12+pyqt5+UI import datetimefrom PyQt5.QtCore import QCoreApplicationfrom PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QFileDialogfrom vedio import vediofrom HumanPoseRec i

基于 MediaPipe 的 2D 和 3D 的人体姿态追踪:Rerun 展示

点击下方卡片,关注“小白玩转Python”公众号 概述 我们探讨一个使用 MediaPipe 在 2D 和 3D 中追踪人体姿态的用例。使这次探索更加有趣的是通过开源可视化工具 Rerun 提供的可视化功能,可以全方位展示人体姿态的动态。在这篇博文中,您将学习如何使用 MediaPipe 追踪 2D 和 3D 的人体姿态,并探索 Rerun 的可视化能力。 人体姿态追踪 人体姿态追踪是计算机视

通用高电子迁移率晶体管(HEMT)的差分微变解算方案及分析型模型

来源:A Difference-Microvariation Solution and Analytical Model for Generic HEMTs(TED 22年) 摘要 这篇论文提出了一种AlGaN/GaN和AlGaAs/GaAs基高电子迁移率晶体管(HEMT)的分析型直流模型。该模型考虑了高栅偏压下势垒层中积累的电荷。为了突破准确高效求解模型的瓶颈问题,作者开发了一种改进的差分微