本文主要是介绍自然抽样和平顶抽样，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
自然抽样和平顶抽样是两种信号处理和采样技术，它们在音频信号处理、信号重建以及数字信号处理中有着不同的应用。
1. 自然抽样（也称为理想抽样或无失真抽样）：样值脉冲的幅度随原始信号m(t)的幅度而变；
自然抽样过程的波形和频谱：
自然抽样与恢复原理框图：
恢复：均可通过理想低通滤波器恢复原始信号
在理想情况下，自然抽样是指将连续时间信号在某个特定频率下（通常称为奈奎斯特频率的两倍）进行离散化。在这个频率以下，信号可以完美地通过采样恢复回来，没有信息丢失。在实际应用中，这是不可能实现的理想情况，因为无法无限快地采样。但在数学和理论讨论中，自然抽样被作为最高标准来衡量其他抽样方法。
2. 平顶抽样（也称为线性相位抽样或阶梯滤波器抽样）：每个样值脉冲的顶部是平坦的；
产生：抽样 保持
平顶抽样频谱：
恢复：修正+低通滤波
实际上，我们使用的是带有限带宽的采样器，如平顶脉冲（或称为阶跃函数）滤波器。这种抽样方式会产生一定程度的频谱混叠，即超过了奈奎斯特频率的信号会被部分重叠到基频范围内。平顶抽样的优点在于其线性相位特性，这意味着信号的相位在整个频域内是均匀的，这对于某些应用（如音频回放）来说非常重要，因为它减少了失真的可能性。
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