本文主要是介绍定点计算与浮点计算在MCU上的较量：以电机控制系统算法实现为例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在嵌入式系统尤其是电机控制算法的实现过程中，定点计算与浮点计算的选取始终是一个重要议题。电机控制系统对实时性和计算效率有着极高要求，而MCU（微控制器）作为其核心处理器，其计算模式的选择直接影响整个系统的性能。本文将围绕定点计算与浮点计算在电机控制系统软件实现中的应用、优劣势以及具体案例展开讨论。
一、定点计算
定点计算是基于整数或二进制补码表示实数的方法，无需专门的浮点运算单元(FPU)，因此在许多低端或资源有限的MCU上广为采用。电机控制算法中的常见参数如电流、速度等，可以通过合适的量化方法转化为定点数进行处理。例如，在PID控制器中，比例、积分和微分环节的各项参数以及中间结果都可以用定点数表达，从而节省存储空间和计算资源。
优点：
硬件开销小：大部分MCU无需内置FPU即可支持定点计算，降低了成本和功耗。
计算速度快：定点运算指令执行周期短，有助于提高实时性。
易于移植和调试：定点计算的实现相对简单，代码兼容性更好。
缺点：
精度受限：定点数表示范围和精度固定，可能因数值范围过小或过大导致计算误差累积。
设计复杂性：需要精心选择合适的量化方式和字长，以平衡精度与资源占用。
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二、浮点计算
相比之下，浮点计算提供了较大的动态范围和较高的精度，尤其适合处理涉及大量乘除法和指数运算的复杂电机控制算法。现代高端MCU往往配备了FPU，可以直接支持IEEE 754标准的单精度或双精度浮点数运算。
优点：
高精度计算：浮点数提供动态范围大的表示方法，有利于减小算法误差。
算法实现简洁：无需手动量化处理，简化编程和算法移植。
缺点：
硬件资源消耗大：使用FPU会占用更多硅片面积，增加MCU的成本和功耗。
执行速度相对较慢：浮点运算的指令周期通常比同等功能的定点运算要长，可能影响实时性。
具体案例分析： 在设计一款高性能伺服电机控制器时，如果选择使用低成本、低功耗的MCU，考虑到电机控制算法中的参数调整较为频繁，且对实时性要求较高，采用定点计算或许更为适宜，只需合理设计量化策略以确保足够的精度。而对于一些需要高精度定位和复杂控制算法的场合，如工业机器人关节电机的控制，采用内建FPU的高端MCU，通过浮点计算可以更好地保证算法性能和控制精度。
结论： 定点计算与浮点计算在电机控制系统中的选用，本质上是性能、成本和精度之间的权衡。开发者应根据具体应用场景和MCU资源情况，合理评估计算需求和限制，以实现最优化的电机控制算法实现方案。随着MCU技术的快速发展，未来的芯片设计可能兼顾两者之长，提供更加灵活、高效且能满足多样化需求的计算平台。
三、FPU相关
浮点运算单元（Floating Point Unit, FPU）是计算机处理器中专门处理浮点数运算的部件，它遵循国际标准化组织制定的IEEE 754浮点数标准来执行加、减、乘、除以及其它复杂浮点运算。浮点数相比整数运算更能精确表示较大范围内的小数，是科学计算、图像处理、信号处理等领域不可或缺的基础工具。
原理介绍
浮点运算单元的核心工作原理如下：
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数据表示：浮点数由符号位（表示正负）、指数部（表示数值大小）和尾数部（表示小数部分）组成。FPU负责解析和操作这些部分。
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算术运算：FPU包含专用电路来进行浮点加减乘除运算，这些运算涉及到对指数和尾数的独立处理，包括对齐（对齐尾数以便相加或相减）、相加减、乘法和除法、舍入处理以及异常情况检查（如溢出、下溢、NaN、无穷大等）。
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特殊函数处理：除了基本算术运算，FPU还可能支持其他数学函数，如平方根、三角函数、对数函数、指数函数等。
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流水线处理：现代FPU设计通常采用流水线结构以提高运算效率，即将运算分为多个阶段并在不同时间内并行执行。
成本分析
在计算机硬件设计中，是否配备FPU以及FPU的性能等级直接影响到处理器的成本：
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硬件成本：FPU作为一个额外的硬件组件，增加了处理器的制造成本。它需要更多的硅片面积，这意味着更高的材料成本和工艺难度。越复杂的FPU，其内部结构可能包括更多的晶体管和更先进的电路设计，成本自然越高。
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功耗与散热：高性能FPU往往伴随着更大的功耗，这会影响整个系统的电源管理设计，并可能需要更有效的散热解决方案，间接增加整体系统的成本。
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性能与价格比：尽管增加了成本，FPU却极大地提高了处理器处理浮点运算的能力，对于需要高性能计算的场合来说，这样的投入通常是值得的。在嵌入式系统中，如果任务需求并不涉及大量的浮点运算，则选择不带FPU的处理器可以降低成本。
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市场定位与竞争力：对于高端服务器芯片和图形处理器GPU而言，高效的浮点运算能力是必不可少的，因此厂家愿意投资于更强大的FPU设计，以提升产品在市场上的竞争力。
总结起来，浮点运算单元的设计和集成对处理器性能有着重大影响，而其成本主要包括硬件设计与制造、功耗管理和市场定位等多个维度。在选择是否集成FPU以及何种级别的FPU时，工程师和制造商需根据目标应用需求、市场定位和经济效益做出权衡决策。
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