本文主要是介绍PaddleOCR学习——PP-OCR系列，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
相关知识前置：
PP-LCNet
PP-LCNetV3
PP-LCNetV3系列模型是PP-LCNet系列模型的延续，覆盖了更大的精度范围，能够适应不同下游任务的需要。PP-LCNetV3系列模型从多个方面进行了优化，提出了可学习仿射变换模块，对重参数化策略、激活函数进行了改进，同时调整了网络深度与宽度。最终，PP-LCNetV3系列模型能够在性能与效率之间达到最佳的平衡，在不同精度范围内取得极致的推理速度。
文本检测
文本检测之DBNet，DBNet++
文本识别
CRNN
SVTR
SVTR不再采用RNN结构，通过引入Transformers结构更加有效地挖掘文本行图像的上下文信息，从而提升文本识别能力。
数学公示识别
CAN
can手写数学公式识别
PP-OCRv2
PP-OCRv3
doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md · PaddlePaddle/PaddleOCR - Gitee.com
PP-OCRv4
doc/doc_ch/PP-OCRv4_introduction.md · PaddlePaddle/PaddleOCR - Gitee.com
这篇关于PaddleOCR学习——PP-OCR系列的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
