G6 - CycleGAN实战

2024-06-15 05:28
文章标签 实战 cyclegan g6

本文主要是介绍G6 - CycleGAN实战,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  • 🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客
  • 🍖 原作者:[K同学啊](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)

目录

  • 理论知识
    • CycleGAN能做什么
  • 模型结构
    • 损失函数
  • 模型效果
  • 总结与心得体会


理论知识

CycleGAN能做什么

CycleGAN的一个重要的应用领域就是Domain Adapation(域迁移:可以通俗的理解 为画风迁移)。

比如可以把一张普通的风景照变化成梵高的画作,或者将游戏画面变化成真实世界的画面,将一匹正常肤色的马转换为斑马等。
在这里插入图片描述

模型结构

CycleGAN由左右两个GAN网络组成。

G(AB)负责把A类物体(斑马)转换成B类物体(正常的马)
G(BA)负责把B类物体(正常的马)还原成A类物体(斑马)

然后由一个判别器网络D来判别B类物体的真实性

损失函数

CycleGAN的Loss由三部分组成,即:
L o s s = L o s s G A N + L o s s c y c l e + L o s s i d e n t i t y Loss=Loss_{GAN}+Loss_{cycle}+Loss_{identity} Loss=LossGAN+Losscycle+Lossidentity
其中:

  • L o s s G A N Loss_{GAN} LossGAN 用于保证生成器和判别器相互进货,进行保证生成器能产生更真实的图片,这部分与其它的GAN网络无异。
  • L o s s c y c l e Loss_{cycle} Losscycle 用于保证生成器的输出图片与输入图片只是风格不同,而内容相同。即保证:将由图像 x x x生成的图像 Y ^ \hat{Y} Y^再放入生成器 F F F中,使生成的图像 x ^ \hat{x} x^尽可能与原始图像 x x x相似。
  • L o s s i d e n t i t y Loss_{identity} Lossidentity 是映射损失,即用真实的A当做输入,查看生成器是否会原封不到的输出

三种损失函数所捕捉的损失类型如图所示:
三种不同的损失函数

模型效果

直接下载UP提供的软件包,解压data.zip和cyclegan.zip

通过执行 python cyclegan.py来训练模型,默认参数是训练400个epoch需要训练一天时间以上,我们临时修改为训练4个epoch

# 还需要设置一下开始衰减的epoch,只要比n_epochs小就好,这里设置为2
python cyclegan.py --n_epochs 4 --decay_epoch 2

运行日志

模型效果
由于训练时间太短,只是稍微有些莫奈的味道

总结与心得体会

通过对CycleGAN的学习,我理解CycleGAN其实是训练了较前作来说是完整的GAN模型,G模型用来做从通过A生成B,F模型用来做通过B生成A。如果只是分别看GAN的损失,的确是两个不相关的模型,但是作者通过Cycle损失和Identity损失,将两个模型联合在一起进行训练,训练好的生成器G和生成器F就可以实现相反的两种转换。

通过前面的视频也可以看出,不同的帧之间,不一定具有一致性, 所以将一个图像模型直接转换为视频模型,有一个需要考虑的点就是前后帧的一致性问题,这应该是视频生成模型的共性问题。

这篇关于G6 - CycleGAN实战的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1062547

相关文章

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis

MyBatis 动态 SQL 优化之标签的实战与技巧(常见用法)

《MyBatis动态SQL优化之标签的实战与技巧(常见用法)》本文通过详细的示例和实际应用场景,介绍了如何有效利用这些标签来优化MyBatis配置,提升开发效率,确保SQL的高效执行和安全性,感... 目录动态SQL详解一、动态SQL的核心概念1.1 什么是动态SQL?1.2 动态SQL的优点1.3 动态S

Pandas使用SQLite3实战

《Pandas使用SQLite3实战》本文主要介绍了Pandas使用SQLite3实战,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学... 目录1 环境准备2 从 SQLite3VlfrWQzgt 读取数据到 DataFrame基础用法:读

Python实战之屏幕录制功能的实现

《Python实战之屏幕录制功能的实现》屏幕录制,即屏幕捕获,是指将计算机屏幕上的活动记录下来,生成视频文件,本文主要为大家介绍了如何使用Python实现这一功能,希望对大家有所帮助... 目录屏幕录制原理图像捕获音频捕获编码压缩输出保存完整的屏幕录制工具高级功能实时预览增加水印多平台支持屏幕录制原理屏幕

最新Spring Security实战教程之Spring Security安全框架指南

《最新SpringSecurity实战教程之SpringSecurity安全框架指南》SpringSecurity是Spring生态系统中的核心组件,提供认证、授权和防护机制,以保护应用免受各种安... 目录前言什么是Spring Security?同类框架对比Spring Security典型应用场景传统

最新Spring Security实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)

《最新SpringSecurity实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)》本章节介绍了如何通过SpringSecurity实现从配置自定义登录页面、表单登录处理逻辑的配置,并简单模拟... 目录前言改造准备开始登录页改造自定义用户名密码登陆成功失败跳转问题自定义登出前后端分离适配方案结语前言

OpenManus本地部署实战亲测有效完全免费(最新推荐)

《OpenManus本地部署实战亲测有效完全免费(最新推荐)》文章介绍了如何在本地部署OpenManus大语言模型,包括环境搭建、LLM编程接口配置和测试步骤,本文给大家讲解的非常详细,感兴趣的朋友一... 目录1.概况2.环境搭建2.1安装miniconda或者anaconda2.2 LLM编程接口配置2

基于Canvas的Html5多时区动态时钟实战代码

《基于Canvas的Html5多时区动态时钟实战代码》:本文主要介绍了如何使用Canvas在HTML5上实现一个多时区动态时钟的web展示,通过Canvas的API,可以绘制出6个不同城市的时钟,并且这些时钟可以动态转动,每个时钟上都会标注出对应的24小时制时间,详细内容请阅读本文,希望能对你有所帮助...

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

Python与DeepSeek的深度融合实战

《Python与DeepSeek的深度融合实战》Python作为最受欢迎的编程语言之一,以其简洁易读的语法、丰富的库和广泛的应用场景,成为了无数开发者的首选,而DeepSeek,作为人工智能领域的新星... 目录一、python与DeepSeek的结合优势二、模型训练1. 数据准备2. 模型架构与参数设置3