智慧公安指挥中心大数据信息化两中心两基地系统方案

2024-06-15 05:12

本文主要是介绍智慧公安指挥中心大数据信息化两中心两基地系统方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.1 系统建设目标

本系统是一个汇接全市的报警求助的大型通信指挥系统,技术难度较高、可靠性要求高,技术路线的选择至关重要。

在充分考虑XX市公安局的业务需要,利用现代通信及计算机网络技术的基础上,最大程度地实现资源整合、系统集成、信息共享,通过对人力资源、物力资源和技术资源的有效整合,建立一个立足公安、面向社会,集公安指挥、交通控制、消防扑救于一身的多功能、现代化、智能化指挥中心。

为此,我公司技术部专门进行了讨论、研究,制定了以下建设方案,该方案包含了对建设项目的设计思想及系统所要达到的功能、实现方法与技术细节、设备配置和性能指标以及之所以采用这种方法和配置的科学性、合理性等若干问题均作了较为详细地分析论述;本方案功能及技术指标完全符合国标GB 50313-2000《公安通信指挥系统设计规范》和公安部消防总局<<消防通信指挥系统设计规范>>的要求,同时,本方案还包含了一些必备的附件内容。

本方案中的重点为:软件技术为公安部警用与电子产品检验中心通过检验的和认证的,相关硬件(即排队调度机等)具有公安部门和电信部门认可的入网许可证。

X X市公安局综合指挥中心系统的建设目标:以具备语音、数据、图像、地理信息三网融合能力的信息通信系统为智能共用平台的基础,以先进和稳定的消息中间件为智能共用平台的集成手段,将中心建设成XX市公安、交通、消防信息采集中心,报警综合受理服务中心,调度指挥中心和智能决策中心。

1.2 系统亮点

“联动指挥中心+公安指挥中心”一体化项目,将GIS、大数据、物联网、移动互联等信息化技术和公共安全领域新技术、新理念的发展成果充分融合,创立了集情报、指挥、勤务、舆情于一体的智慧新指挥体系,实现了常态、重大、专项三类警情模式全覆盖,创造了一系列亮点:

1.2.1 大数据可视交互指挥

公安局“两中心一体化”项目采用大量动态交互技术,打造多系统跨网、高低分互动、综合性应用的大数据可视化指挥系统,全方位、多层次、多角度展示分析海量警务数据,为警务人员带来清晰直观、动感真实的态势感知体验。

图片

1.2.2 资源融合,即需即用

实现公安网、视频网、无线通信网、电子政务外网、有线电视网、互联网“六网”接入,融合指挥中心、情报、国保、经侦、图侦、网安、交通、治安等多个警种的数据,实时接入和同步更新设备的定位数据、各类视频监控、以及人口、警情、警力、卡口、网吧、旅店等实时数据,充分满足公安全面态势感知的需求。

图片

1.2.3 警情分流,精准指挥

建立“110”非警务警情对接分流机制,与12345市长热线平台自动化分流处理、无缝对接,减轻基层派出所接处警负担,有效使用公安资源和警力。

图片

1.2.4 多源警情,全面管理

汇聚舆情预警、情报预警、微信报警、滴滴报警、街面报警等多源警情数据。

图片

1.2.5 数据服务,全时支撑

开创警务大数据“全时服务”,主动发布预警,自动推送线索,让智能化数据服务贯穿预警、接警、出警、处警各环节,提高民警工作专业化和安全性。

图片

1.2.6 丰富模型,智能研判

开发多个警情研判、情报预警模型,基于预置规则在海量数据资源中挖掘分析、智能比对,比如基于警情时空大数据规划最优的勤务方案。

图片

1.2.7 双端联动,高效处警

民警移动端部署的110接处警轻应用,具备一键式快接警、到场拍快处警、同步传快反馈、可倒查保质效的“三快一查”特性,还融合应用全国、全省近20类业务数据,可自动推送人员背景、历史报警和处警规范等信息。

图片

1.2.8 通讯融合,一键调度

建立通讯融合系统,指挥中心与警员之间能够在“一张图”上跨网、跨地域、跨终端即时通讯,能够将现有350M、警务通终端、指挥大厅固话、麦克风整合互联、快速组群互通。

图片

1.2.9 智能预案,合成作战  

将文本预案转化成模型预案嵌入平台,接报重特大警情后能够自动关联预案,通过预案流程节点直接将信息推送给相关单位、领导。各警种接收任务,分别研判处置,并将结果即时推送指挥中心,让合成研判指挥模式落地生根。

图片

1.2.10 可视融合,全景作战

融合360度全景技术、AR实景技术、地理信息技术的超级全景地图,是以一种完全真实的方式来展现空间信息,建成满足公安业务需要的全要素、全纹理、富信息的地理空间,有强烈的立体感和沉浸感,可以做到真正的“全景作战”。

图片

1.2.11 立体巡防,科学警务

用标准化、规范化的勤务报备系统精准投放警力,“一张图”呈现报备警力与执勤点位动静结合,三条防线与七大巡区交织的立体化动态巡防体系。结合一键点名、智能查勤等方式,实现岗前报备、岗上监督、岗后考核的管理闭环。

图片

1.2.12 智能化云服务  高效使用地理信息资源

依托公安云GIS技术,让公安用户更有效率地使用地理信息资源。基于MapGIS平台实现了公安服务资源共享式开发与应用,所有功能组件化交付,能够按需集成、灵活部署。


关注我的技术公众号,每个工作日都有优质技术文章推送和电子版方案下载。

微信扫一扫下方二维码即可关注:

文件下载地址:https://download.csdn.net/download/llooyyuu/88633611


 

这篇关于智慧公安指挥中心大数据信息化两中心两基地系统方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1062518

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd