LeetCode-day11-2813. 子序列最大优雅度

本文主要是介绍LeetCode-day11-2813. 子序列最大优雅度，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

LeetCode-day11-2813. 子序列最大优雅度

题目描述
示例
- 示例1：
- 示例2：
- 示例3：
思路
代码

题目描述

给你一个长度为 n 的二维整数数组 items 和一个整数 k 。

items[i] = [profiti, categoryi]，其中 profiti 和 categoryi 分别表示第 i 个项目的利润和类别。

现定义 items 的子序列的优雅度可以用 total_profit + distinct_categories2 计算，其中 total_profit 是子序列中所有项目的利润总和，distinct_categories 是所选子序列所含的所有类别中不同类别的数量。

你的任务是从 items 所有长度为 k 的子序列中，找出最大优雅度。

用整数形式表示并返回 items 中所有长度恰好为 k 的子序列的最大优雅度。

注意：数组的子序列是经由原数组删除一些元素（可能不删除）而产生的新数组，且删除不改变其余元素相对顺序。

示例

示例1：

输入：items = [[3,2],[5,1],[10,1]], k = 2
输出：17
解释：
在这个例子中，我们需要选出长度为 2 的子序列。
其中一种方案是 items[0] = [3,2] 和 items[2] = [10,1] 。
子序列的总利润为 3 + 10 = 13 ，子序列包含 2 种不同类别 [2,1] 。
因此，优雅度为 13 + 22 = 17 ，可以证明 17 是可以获得的最大优雅度。

示例2：

输入：items = [[3,1],[3,1],[2,2],[5,3]], k = 3
输出：19
解释：
在这个例子中，我们需要选出长度为 3 的子序列。
其中一种方案是 items[0] = [3,1] ，items[2] = [2,2] 和 items[3] = [5,3] 。
子序列的总利润为 3 + 2 + 5 = 10 ，子序列包含 3 种不同类别 [1, 2, 3] 。
因此，优雅度为 10 + 32 = 19 ，可以证明 19 是可以获得的最大优雅度。

示例3：

输入：items = [[1,1],[2,1],[3,1]], k = 3
输出：7
解释：
在这个例子中，我们需要选出长度为 3 的子序列。
我们需要选中所有项目。
子序列的总利润为 1 + 2 + 3 = 6，子序列包含 1 种不同类别 [1] 。
因此，最大优雅度为 6 + 12 = 7 。

思路

采用贪心策略。

代码

 public long findMaximumElegance(int[][] items, int k) {Arrays.sort(items,(a,b) -> b[0] - a[0]);long ans = 0;long totalProfit = 0;Set<Integer>  set = new HashSet<>();Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();for (int i = 0; i < items.length; i++) {int profit = items[i][0];int category = items[i][1];if (i < k){totalProfit += profit;if (!set.add(category)){deque.push(profit);}} else if (!deque.isEmpty() && set.add(category)) {totalProfit += profit - deque.pop();}ans = Math.max(ans,totalProfit+ (long) set.size() * set.size());}return ans;}