poj2373 Dividing the Path 单调队列dp

2024-06-14 09:08

本文主要是介绍poj2373 Dividing the Path 单调队列dp,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题意:在长为L的草地上装喷水头,喷射是以这个喷水头为中心,喷水头的喷洒半径是可调节的,调节范围为[a,b]。要求草地的每个

点被且只被一个喷水头覆盖,并且有些连续区间必须被某一个喷水头覆盖,而不能由多个喷头分段完全覆盖,求喷水头的最小数目。

思路:设dp[i]表示正好喷到i这个位置缩安放的最少喷泉数,那么dp[i]=min(dp[k])+1  (i - 2 * B  <=  k <=  i - 2 * A)

但是有些区间连续区间必须只能被一个喷水头覆盖,不妨设区间为[l,r],那么对于dp方程来说,区间[l+1,r-1]都不能作为中间转移

过程(即不存在dp[i],其中l+1<=i<=r-1),所以我们用st数组标记该点是否可行。之后维护一个单调队列即可,不过只需考虑偶数就

行,因为半径*2为偶数,所以不可能存在i为奇数的情况。

ps:有一个wa点,就是需要注意注意当前考虑的点是否可行,不可行的话不能更新。详见代码:

// file name: poj2373.cpp //
// author: kereo //
// create time:  2014年11月09日 星期日 10时21分51秒 //
//***********************************//
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int sigma_size=26;
const int MAXN=1000000+100;
const double eps=1e-8;
const int inf=0x3fffffff;
const int mod=1000000000+7;
#define L(x) (x<<1)
#define R(x) (x<<1|1)
int n,m,A,B,head,tail;
int dp[MAXN],st[MAXN];
struct node{int index,val;
}que[MAXN];
int main()
{while(~scanf("%d%d",&n,&m)){scanf("%d%d",&A,&B);for(int i=0;i<=m;i++)dp[i]=inf,st[i]=1;dp[0]=0;int l,r;int flag=1;for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d%d",&l,&r);if(r-l>2*B)flag=0;for(int j=l+1;j<r;j++)st[j]=0;}if(!flag){printf("-1\n");continue;}head=tail=0;for(int i=2*A;i<=m;i+=2){int k=i-2*A;while(head<tail && que[tail-1].val>dp[k] && st[k]) tail--;que[tail].val=dp[k]; que[tail++].index=k;if(!st[i])continue;while(head<tail && que[head].index<i-2*B) head++;dp[i]=que[head].val+1;}if(dp[m]>=inf){printf("-1\n");continue;}printf("%d\n",dp[m]);}return 0;
}


这篇关于poj2373 Dividing the Path 单调队列dp的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1059969

相关文章

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

解决jupyterLab打开后出现Config option `template_path`not recognized by `ExporterCollapsibleHeadings`问题

《解决jupyterLab打开后出现Configoption`template_path`notrecognizedby`ExporterCollapsibleHeadings`问题》在Ju... 目录jupyterLab打开后出现“templandroidate_path”相关问题这是 tensorflo

解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)

《解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)》该文章介绍了使用Redis的阻塞队列和Stream流的消息队列来优化秒杀系统的方案,通过将秒杀流程拆分为两条流水线,使用Redi... 目录Redis秒杀优化方案(阻塞队列+Stream流的消息队列)什么是消息队列?消费者组的工作方式每

解读静态资源访问static-locations和static-path-pattern

《解读静态资源访问static-locations和static-path-pattern》本文主要介绍了SpringBoot中静态资源的配置和访问方式,包括静态资源的默认前缀、默认地址、目录结构、访... 目录静态资源访问static-locations和static-path-pattern静态资源配置

Redis延迟队列的实现示例

《Redis延迟队列的实现示例》Redis延迟队列是一种使用Redis实现的消息队列,本文主要介绍了Redis延迟队列的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习... 目录一、什么是 Redis 延迟队列二、实现原理三、Java 代码示例四、注意事项五、使用 Redi

python中os.stat().st_size、os.path.getsize()获取文件大小

《python中os.stat().st_size、os.path.getsize()获取文件大小》本文介绍了使用os.stat()和os.path.getsize()函数获取文件大小,文中通过示例代... 目录一、os.stat().st_size二、os.path.getsize()三、函数封装一、os

hdu1180(广搜+优先队列)

此题要求最少到达目标点T的最短时间,所以我选择了广度优先搜索,并且要用到优先队列。 另外此题注意点较多,比如说可以在某个点停留,我wa了好多两次,就是因为忽略了这一点,然后参考了大神的思想,然后经过反复修改才AC的 这是我的代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<

hdu4826(三维DP)

这是一个百度之星的资格赛第四题 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1004&cid=500 题意:从左上角的点到右上角的点,每个点只能走一遍,走的方向有三个:向上,向下,向右,求最大值。 咋一看像搜索题,先暴搜,TLE,然后剪枝,还是TLE.然后我就改方法,用DP来做,这题和普通dp相比,多个个向上

hdu1011(背包树形DP)

没有完全理解这题, m个人,攻打一个map,map的入口是1,在攻打某个结点之前要先攻打其他一个结点 dp[i][j]表示m个人攻打以第i个结点为根节点的子树得到的最优解 状态转移dp[i][ j ] = max(dp[i][j], dp[i][k]+dp[t][j-k]),其中t是i结点的子节点 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm

hdu4865(概率DP)

题意:已知前一天和今天的天气概率,某天的天气概率和叶子的潮湿程度的概率,n天叶子的湿度,求n天最有可能的天气情况。 思路:概率DP,dp[i][j]表示第i天天气为j的概率,状态转移如下:dp[i][j] = max(dp[i][j, dp[i-1][k]*table2[k][j]*table1[j][col] )  代码如下: #include <stdio.h>#include