OPENCV3 开源之美 — 编译源代码、配置opencv_contrib

本文主要是介绍OPENCV3 开源之美 — 编译源代码、配置opencv_contrib，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

为什么要配置opencv_contrib?

opencv3.0版本 功能更加模块块，一些功能模块不够完善，等足够完善在merge到主分支中，而我们图像识别中要用到的SIFT等算法被封装在xfeacture模块并且不在主分支，所以要用的时候需要编译它
[ opencv_contrib-github地址 ]

工具准备

1. VS2013 （VS系列，我这边用的是2013版本）
2. cmake
   想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案，我们需要一个名为cmake的开源软件，可以在camke的官网：http://www.cmake.org/上下载到
   
   • 首先转到其下载页面。下载页面的Source distributions处可以下载到cmake软件的源码，如果对这款开源软件感兴趣，不妨看看
   • 而Binary distributions处可以下载到cmake的执行文件，我们只需要下载到其执行文件即可，选择Windows (Win32 Installer)进行下载，点击这里直接下载：http://www.cmake.org/files/v3.4/cmake-3.4-win32-x86.exe, 安装教程挺简单的，略(上面步骤实在不会，可参考：ORZ浅墨大神)

使用cmake生成OpenCV源代码工程的解决方案

在上面的github README.md里面有提供详细的教程

有两种方案选择：

• You can build OpenCV, so it will include the modules from this repository. Here is the CMake command for you:

$ cd 

这篇关于OPENCV3 开源之美 — 编译源代码、配置opencv_contrib的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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