本文主要是介绍【算法训练记录——Day28】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Day28——回溯算法Ⅳ
- 1.复原IP地址
- 2.[全排列](https://leetcode.cn/problems/permutations/submissions/539240290/)
- 3.[全排列Ⅱ](https://leetcode.cn/problems/permutations-ii/description/)
● 93.复原IP地址
● 78.子集
● 90.子集II
1.复原IP地址
思路:相当于还是求所有子集,只是在这个基础上加了层判断
vector<string> res;bool isValid(const string& s, int start, int end) {if(start > end) return false; // 越界无效if(start != end && s[start] == '0') return false; // 初0以外首字符为0无效int num = 0;for(int i = start; i <= end; i++) {if(s[i] > '9' || s[i] < '0') return false;num = num * 10 + s[i] - '0';if(num > 255) return false;}return true;}void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {if(pointNum == 3) {if(isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {res.push_back(s);}return;}for(int i = startIndex; i < s.size(); i++) {if(isValid(s, startIndex, i)) {s.insert(s.begin() + i + 1, '.'); // 有效ip后面加上.backtracking(s, i + 2, pointNum + 1); // 回溯 左闭右闭s.erase(s.begin() + i + 1); // 回溯,删掉加上的.} else return; // 无效ip直接剪枝}return;}vector<string> restoreIpAddresses(string s) {res.clear();if(s.size() < 4 || s.size() > 12) return res; // 剪枝backtracking(s, 0, 0);return res;}
2.全排列
思路:刚开始认为把startIndex换成0不就是遍历全部了,但是写了一下发现,换成0 递归的逻辑应该是什么呢,从下一个开始,然后每次遍历全部元素,那不就有很多重复的?怎么过滤呢?卡住了,不会了。
用used数组标记当前已使用元素。
vector<int> num;vector<bool> used;vector<vector<int>> res;void backtracking(const vector<int>& nums) {if(num.size() >= nums.size()) {res.push_back(num);return;}for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {if(used[i] == true) continue;used[i] = true;num.push_back(nums[i]);backtracking(nums);num.pop_back();used[i] = false;}return;}vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {used.resize(nums.size());backtracking();return res;}
3.全排列Ⅱ
思路:可包含重复元素。好熟悉,但是想不起来了。。应该是要排序,然后跳过一些重复元素。
void backtracking(const vector<int>& nums) {if(num.size() >= nums.size()) {res.push_back(num);return;}for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {// 此处有疑问if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false) continue;if(used[i] == true) continue;used[i] = true;num.push_back(nums[i]);backtracking(nums);used[i] = false;num.pop_back();}return;}vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());used.resize(nums.size(), false);backtracking(nums);return res;}
在写这段代码时,考虑到需要对重复字符的控制 写成了这种
if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
按照我的想法,当 i>0 时,表示当前已经进行了一次回溯,开始遍历下一个元素,此时如果当前元素和前一元素相同,那么本次以当前元素为根的回溯就是不必要的,因为已经有相同元素进行了一次回溯。,这两次的结果应该是相同的。但是突然想到每次回溯时,这个代码也会运行,所以需要再加限制,保证在开始回溯时就剪枝。代码中在每次回溯前都把used[i] = true,因此当 used[i] == false时,即表示本次不是处于递归之中。但写代码的时候把 == false 写成了 == true,结果也能运行,但是没明白为什么。
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