本文主要是介绍打破数据分析壁垒：SPSS复习必备（一），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、数据录入与数据获取
1.变量的测量尺度
（1）定类尺度
顾名思义，是对事物的类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。
该类变量只能计算频数和频率，用
表示
（2）定序尺度
是对事物之间等级或顺序差别的一 种测度，可以比较优劣或排序。 不仅含有类别的信息，还包含了次序的信息；可以用它来计算累计频数和累计频率，用 
表示
表示
（3）定距尺度
可准确指出类别之间的差距是多少，只可进行加减运算
（4）定比尺度
能够测算两个测度值之间比值，可进行加、减、乘、除运算
后两种测量尺度在绝大多数统计分析 中没有本质上的差别，在SPSS中就将其合并为一类,用 
表示
表示
通俗称呼： 无序分类变量、有序分类变量和连续性变量
2.单选题的录入
推荐录入方式：“数值代码 ＋值标签”
3.多选题的录入
常见的方法两种，多重二分法和多重分类法
1)多重二分法
对应每一个选项都要定义一个变量，有几个选项就有几个变量，这些变量均为二分类（0 1）
注： 变量值标签的定义应该一致
2)多重分类法
用多少个变量，由被访者实际可能给出的 最多答案数 而定
若题目要求最多选3项，即：
4.设置多重响应集
计数值对应前面肯定回答，即“是"
这篇关于打破数据分析壁垒：SPSS复习必备（一）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
