Redis保证数据⼀致、缓存穿透、缓存雪崩和数据热点

2024-06-13 19:28

本文主要是介绍Redis保证数据⼀致、缓存穿透、缓存雪崩和数据热点,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

13- Redis和Mysql如何保证数据⼀致?

  1. 先更新Mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不⼀致

  2. 先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候在将数据添加到缓存中

这种⽅案能解决1 ⽅案的问题,但是在⾼并发下性能较低,⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题, ⽐如线程1删除了 Redis缓存数据,正在更新Mysql, 此时另外⼀个查询再查询,那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中

  1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性

我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 :

  1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理

    例如 : 用户行为数据 , 我们没有做一致性保证 , 因为就算不一致产生的影响也很小

  2. 对于时效性数据 , 设置过期时间

    例如 : 接口缓存数据 , 我们会设置缓存的过期时间为 60S , 那么可能会出现60S之内的数据不一致, 60S后缓存过期, 重新从数据库加载就一致了

  3. 对于一致性要求比较高但是时效性要求不那么高的场景 , 使用MQ不断发送消息完成数据同步直到成功为止

    例如 : 首页广告数据 , 首页推荐数据

    数据库数据发生修改----> 发送消息到MQ -----> 接收消息更新缓存

    消息不丢失/重复消费 : 消息状态表/消息消费表

  4. 对于一致性和时效性要求都比较高的场景 , 使用分布式事务 , Seata的TCC模式

    很少用

14- 什么是缓存穿透 ? 怎么解决 ?

缓存穿透是指查询一条数据库和缓存都没有的一条数据,就会一直查询数据库,对数据库的访问压力就会增大,缓存穿透的解决方案

有以下2种解决方案 :

  • 缓存空对象:代码维护较简单,但是效果不好。

  • 布隆过滤器:代码维护复杂,效果很好

15- 什么是缓存击穿 ? 怎么解决 ?

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大

解决方案 :

  • 热点数据提前预热

  • 设置热点数据永远不过期。

  • 加锁 , 限流

16- 什么是缓存雪崩 ? 怎么解决 ?

缓存雪崩/缓存失效 指的是大量的缓存在同一时间失效,大量请求落到数据库 导致数据库瞬间压力飙升。

造成这种现象的 原因是,key的过期时间都设置成一样了。

解决方案是,key的过期时间引入随机因素

17- 数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据 ?

配置Redis的内容淘汰策略为LFU算法 , 这样会把使用频率较低的数据淘汰掉 , 留下的数据都是热点数据

这篇关于Redis保证数据⼀致、缓存穿透、缓存雪崩和数据热点的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1058213

相关文章

大数据spark3.5安装部署之local模式详解

《大数据spark3.5安装部署之local模式详解》本文介绍了如何在本地模式下安装和配置Spark,并展示了如何使用SparkShell进行基本的数据处理操作,同时,还介绍了如何通过Spark-su... 目录下载上传解压配置jdk解压配置环境变量启动查看交互操作命令行提交应用spark,一个数据处理框架

通过ibd文件恢复MySql数据的操作方法

《通过ibd文件恢复MySql数据的操作方法》文章介绍通过.ibd文件恢复MySQL数据的过程,包括知道表结构和不知道表结构两种情况,对于知道表结构的情况,可以直接将.ibd文件复制到新的数据库目录并... 目录第一种情况:知道表结构第二种情况:不知道表结构总结今天干了一件大事,安装1Panel导致原来服务

Jmeter如何向数据库批量插入数据

《Jmeter如何向数据库批量插入数据》:本文主要介绍Jmeter如何向数据库批量插入数据方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Jmeter向数据库批量插入数据Jmeter向mysql数据库中插入数据的入门操作接下来做一下各个元件的配置总结Jmete

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

Redis客户端工具之RedisInsight的下载方式

《Redis客户端工具之RedisInsight的下载方式》RedisInsight是Redis官方提供的图形化客户端工具,下载步骤包括访问Redis官网、选择RedisInsight、下载链接、注册... 目录Redis客户端工具RedisInsight的下载一、点击进入Redis官网二、点击RedisI

Redis实现RBAC权限管理

《Redis实现RBAC权限管理》本文主要介绍了Redis实现RBAC权限管理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录1. 什么是 RBAC?2. 为什么使用 Redis 实现 RBAC?3. 设计 RBAC 数据结构

Redis 内存淘汰策略深度解析(最新推荐)

《Redis内存淘汰策略深度解析(最新推荐)》本文详细探讨了Redis的内存淘汰策略、实现原理、适用场景及最佳实践,介绍了八种内存淘汰策略,包括noeviction、LRU、LFU、TTL、Rand... 目录一、 内存淘汰策略概述二、内存淘汰策略详解2.1 ​noeviction(不淘汰)​2.2 ​LR

一文详解Nginx的强缓存和协商缓存

《一文详解Nginx的强缓存和协商缓存》这篇文章主要为大家详细介绍了Nginx中强缓存和协商缓存的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、强缓存(Strong Cache)1. 定义2. 响应头3. Nginx 配置示例4. 行为5. 适用场景二、协商缓存(协

Golang基于内存的键值存储缓存库go-cache

《Golang基于内存的键值存储缓存库go-cache》go-cache是一个内存中的key:valuestore/cache库,适用于单机应用程序,本文主要介绍了Golang基于内存的键值存储缓存库... 目录文档安装方法示例1示例2使用注意点优点缺点go-cache 和 Redis 缓存对比1)功能特性

MySQL InnoDB引擎ibdata文件损坏/删除后使用frm和ibd文件恢复数据

《MySQLInnoDB引擎ibdata文件损坏/删除后使用frm和ibd文件恢复数据》mysql的ibdata文件被误删、被恶意修改,没有从库和备份数据的情况下的数据恢复,不能保证数据库所有表数据... 参考:mysql Innodb表空间卸载、迁移、装载的使用方法注意!此方法只适用于innodb_fi