一个月速刷leetcodeHOT100 day16 搞懂贪心算法以及相关题目

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前言

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贪心算法

在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解

买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
**输出：**5
**解释：**在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

**输入：**prices = [7,6,4,3,1]
**输出：**0
**解释：**在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

var maxProfit = function(prices) {const len = prices.length;let maxPro = 0, maxPrice = prices[len - 1];for (let i = prices.length - 2; i >= 0; i--) {maxPrice = Math.max(prices[i], maxPrice);maxPro = Math.max(maxPrice - prices[i], maxPro);}return maxPro;};

跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

**输入：**nums = [2,3,1,1,4]
**输出：**true
**解释：**可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：

**输入：**nums = [3,2,1,0,4]
**输出：**false
**解释：**无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ，所以永远不可能到达最后一个下标。

思路：不断更新能够到达的最远位置max，来判断是否能够到达数组的最后一个位置

var canJump = function(nums) {let max = 0;for (let i = 0; i < nums.length; i++) {//我们可以从当前位置跳跃到下一个位置，则 if (max >= i) {let jump = i + nums[i];max = Math.max(max, jump);} else {return false;}}return max >= nums.length - 1;
};

跳跃游戏||

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

0 <= j <= nums[i]
i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

示例 1:

输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

示例 2:

输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
思路:要尽可能少的步数，那么每次都要走最大的长度，等同于找可到达索引内的最大值。所以需要三个变量

var jump = function (nums) {var curDistance = 0var nextDistance = 0 // 在当前范围内找下一次可到达的最大范围var step = 0// 前提：题目保证可以到达 nums[n-1]// 最后一个索引不需要遍历，因为是到达的点，不是经过的点，到了终点步数不需要加1for (var i = 0; i < nums.length - 1; i++) {nextDistance = Math.max(nextDistance, nums[i] + i)// 遍历到倒数第二个值即可，倒二需要走则+1，不需要走则说明直接到终点if (curDistance === i) { // 说明移动到范围的边界了，需要向前一步，进入下一个范围，步数加1，范围更新为下一个范围step++curDistance = nextDistance}}return step
};

划分字母区间

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。

注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1：

**输入：**s = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 “ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij” 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。

示例 2：

**输入：**s = “eccbbbbdec”
输出：[10]

思路：

统计每个字符结束位置，放入哈希表中
遍历字符串，找寻一定范围内字符最远出现的下标位置
当最远下标位置等于当前下标，说明找到一个分割点

var partitionLabels = function(s) {
// 先找每个字母的边界，为了找一定范围内最大值// 到达当前可找的最大边界，则记录一下长度，进而开始统计下一段字符的长度var hash = {}for (var i = 0; i < s.length; i++) {hash[s.charAt(i)] = i}var res = []var left = 0 // 记录分割位置的起点var right = 0 // 记录当前范围可达最大边界for (var i = 0; i < s.length; i++) {right = Math.max(right, hash[s.charAt(i)]) // 不断找每个范围内可达的最大边界if (right === i) { // 到达该范围内可达最大边界，说明可以分割res.push(right - left + 1)left = i + 1 // 分割位置起点为下一个索引}}return res};