本文主要是介绍图像处理：均值滤波器的应用——去除不相关细节，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
均值滤波器的常见应用是平滑处理降低噪声，但是由于图像希望保留的边缘也是由图像灰度尖锐变化带来的特性，
均值滤波器会模糊边缘，所以平滑的效果有一定的缺陷。
均值滤波的主要应用：去除图像中的不相关细节，其中“不相关”是指与滤波器模板尺寸相比较小的像素区域，从而
对图像有一个整体的认知。即为了对感兴趣的物体得到一个大致的整体的描述而模糊一幅图像，忽略细小的细节。
忽略细节从整体上认识图像的例子：冈萨雷斯图像处理（3rd）P96. 图3.3.4.
1. 原图像：
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