本文主要是介绍day35| 860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列 452. 用最少数量的箭引爆气球,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 前言
- 860.柠檬水找零
- 思路
- 方法一
- 406.根据身高重建队列
- 思路
- 方法一
- 452. 用最少数量的箭引爆气球
- 思路
- 方法一
- 总结
前言
860.柠檬水找零
思路
很简单,贪心只有一个,如果20优先用10+5找零,因为5更加万能一些
方法一
class Solution(object):def lemonadeChange(self, bills):""":type bills: List[int]:rtype: bool"""fives, tens = 0,0if fives:print("fives")for i in range(len(bills)):print(fives,tens)if bills[i] == 5:fives += 1elif bills[i] == 10:tens += 1if fives: fives -= 1else: return Falseelif bills[i] == 20:if fives and tens:fives -= 1tens -= 1elif fives >= 3:fives -= 3else: return Falseelse: return Falsereturn True
406.根据身高重建队列
思路
注意思想:不能两者一起考虑,只能一个一个来
根据身高从大到小排序之后再去考虑数目的问题;【先k后h】
- 本题的突破口在于,排序好之后只需要按照k来插入 因为每个人前面一定比他高,所以可以放心地根据k值来进行插入
方法一
注意点今天心态有点崩溃,太晚了就没有写了
- 需要重新定义一个que而不是直接在people里面插入,因为people会因为插入长度改变的,后面的索引会出错
- python中list插入有insert,插入位置 que.insert(p[1], p)
class Solution:def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:# 先按照h维度的身高顺序从高到低排序。确定第一个维度# lambda返回的是一个元组:当-x[0](维度h)相同时,再根据x[1](维度k)从小到大排序people.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))que = []# 根据每个元素的第二个维度k,贪心算法,进行插入# people已经排序过了:同一高度时k值小的排前面。for p in people:que.insert(p[1], p)return que
452. 用最少数量的箭引爆气球
边界重合也是算可以一个箭射中两个
思路
首先需要能画出下面的图;依据左边界进行排序
两种情况讨论
- 如果i的左边界大于i-1的右边界,那么就不重叠,肯定需要result++;
- 如果i的左边界小于等于i-1的右边界,那就不需要加一,同时右边界换成min i和i-1 的小的值,这样下一个跟新的右边界比较
方法一
自己写的注意点
- range从1开始,因为是和i-1比较,并且result默认初始值为1。这也好理解,如果两个气球没有交集,需要多射一次;
- 第二种我也给出了不改变原数组的写法;
- 排序还可以用这个写法 points.sort(key=lambda x: x[0])
class Solution(object):def findMinArrowShots(self, points):""":type points: List[List[int]]:rtype: int"""result = 1points = sorted(points, key=lambda x: x[0], reverse=False)for i in range(1, len(points)):if points[i][0] > points[i-1][1]: result += 1else:points[i][1] = min(points[i][1],points[i-1][1])return resultclass Solution: # 不改变原数组def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:points.sort(key = lambda x: x[0])sl,sr = points[0][0],points[0][1]count = 1for i in points:if i[0]>sr:count+=1sl,sr = i[0],i[1]else:sl = max(sl,i[0])sr = min(sr,i[1])return count
总结
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