本文主要是介绍当当网近4年图书畅销榜单分析（看看你喜欢的书籍/作者是否在里面），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.项目背景
在图书市场中，了解读者的行为和需求对于制定有效的营销策略至关重要。本项目通过分析当当网2020至2023年的畅销书排行榜数据，利用可视化分析和数据挖掘技术，对上榜图书和作者进行深入分析，出版商和网站能够更好地理解读者的需求，从而制定更有效的市场策略，提升用户满意度，最终推动业务发展。
2.数据说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 排行榜类型 | 数据对应的年份，例如2020年、2021年等。 |
| 排序 | 书籍在榜单中的排名。 |
| 书名 | 图书的名称，包括副标题等。 |
| 评论数 | 图书在当当网上的评论数量。 |
| 推荐值 | 图书的推荐值，通常是百分比形式，表示读者的推荐程度。 |
| 作者 | 图书的作者。 |
| 出版日期 | 图书的出版日期。 |
| 出版社 | 出版该书籍的出版社。 |
| 原价 | 图书的原价。 |
| 售价 | 图书的折扣价。 |
| 折扣比例 | 图书的折扣比例，通常表示为几折。 |
| 电子书价格 | 图书的电子书价格。 |
3.Python库导入及数据读取
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler,StandardScaler
from scipy.stats import spearmanr
from scipy.stats import kruskal
from pylab import mpl
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = [这篇关于当当网近4年图书畅销榜单分析（看看你喜欢的书籍/作者是否在里面）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
