pyecharts画水球图

2024-06-12 22:12
文章标签 pyecharts 水球

本文主要是介绍pyecharts画水球图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

水波图图是一种适合于展现单个百分比数据的图表类型

from pyecharts.charts import Grid,Liquid
from pyecharts.commons.utils import JsCodel1 = (Liquid()#设置数据系列名称及数据.add("lq",[0.7,0.6,0.25],center=["60%","50%"],color=['blue','yellow','green']) # 显示多个波浪,且数值从大到小排列,如果从小到大排列后面的波浪会被隐藏
# color 设置不同的波浪的颜色,标签一般只显示第一个波浪的百分比# 设置图表标题及图表标题位置.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='多个liquid展示',pos_left='left')))l2 = Liquid().add("lq",[0.3254],center = ["25%","50%"], # 设置水球在整个画面中的位置is_outline_show = Flase, # 设置边框线label_opts=opts.LabelOpts(font_size=50,formatter = JsCode('''function(param){return (Math.floor(param.value * 10000) / 100) + '%';
}'''),position ="inside",),)grid = Grid().add(l1,grid_opts=opts.GridOpts()).add(l2,grid_opts=opts.GridOpts())grid.render("multiple_liquid.html")

这篇关于pyecharts画水球图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1055477

相关文章

Python利用pyecharts实现数据可视化

小编会持续更新知识笔记,如果感兴趣可以三连支持。闲来无事,水文一篇,不过上手实践一下倒还是挺好玩的,这一块知识说不定以后真可以尝试拿来做数据库的报表显示。         有梦别怕苦,想赢别喊累。 目录 前言 JSON数据格式的转换 pyecharts简介和入门使用 前言       小编我今天闲来无事,打算学习一下py,结果你猜怎么着,竟然看到py可以将数据

【python 数据可视化】pyecharts的使用

无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂, 而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。人工智能教程 Echarts是百度出的很有名 也很叼。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与

【python 数据可视化】美丽漂亮的画图神器--pyecharts

今天我们介绍下pyechats 的用法和一个简单的例子。 安装: pip install pyecharts 步骤1:导入相关包: # 导入包import pandas as pdfrom pyecharts.charts import *from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import *f

Pyecharts 数据可视化大屏:创建引人注目的数据展示

在数据分析和报告中,数据可视化是将复杂数据转化为易于理解的图表和图形的关键步骤。Pyecharts 是一个功能强大的 Python 库,用于创建互动和美观的数据可视化图表。本文将介绍如何使用 Pyecharts 创建数据可视化大屏,以便在各种场景中展示数据的洞察和分析结果。 一、Pyecharts 简介 Pyecharts 是一个基于 Apache ECharts 的 Python 封装库,提

Python数据可视化神器pyecharts

Python 文章目录 Python前言 前言 百度开源了一个Echarts数据可视化库,支持绘制各种主流的图表。Python在数据分析方面是十分强大的,于是,pyecharts就应运而生了。 pyecharts简介及安装 pyecharts继承了Echarts的优点,有如下特点: 囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有 高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表 多达

pyecharts可视化数据大屏

1. 简介 1.1. 概述 PyECharts 是一个用于生成 ECharts 图表的 Python 库。ECharts 是一款由阿里巴巴开发的开源 JavaScript 图表库,广泛应用于网页端的数据可视化。而 PyECharts 将 ECharts 的功能带到了 Python 环境中,使得 Python 开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用 ECharts 图表进行数据可

【大数据】浅谈Pyecharts:数据可视化的强大工具

文章目录 一、引言二、Pyecharts是什么三、Pyecharts的发展历程四、如何使用Pyecharts1. 安装Pyecharts2. 创建图表(1)导入Pyecharts模块:(2)创建图表实例:(3)添加数据:(4)设置图表样式:(5)渲染图表: 3. 运行和查看图表 五、目前的市场情况六、总结 一、引言 在数据时代,数据可视化已成为数据分析的重要组成部分。Pyecha

python,json数据格式,pyecharts模块,pycharm中安装pyecharts

json数据格式 JSON是一种轻量级的数据交互格式 可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据 JSON本质上是一个带有特定格式的字符串 主要功能: json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式,负责不同编程语言中的数据传递和交互. 类似于: 国际通用语言-英语 中国56个民族不同地区的通用语言-普通话 Python数据和Json数据的相互转化 ensure_ascii=

【python】python葡萄酒国家分布情况数据分析pyecharts可视化(源码+数据集+论文)【独一无二】

👉博__主👈:米码收割机 👉技__能👈:C++/Python语言 👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码+商业合作】 👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、51CTO技术博主 👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。 python葡萄酒国家分布情况数据分析pyecharts可视化(源码+数据集+论文)【独一无二】 目录 python葡

Python基础教程(三十一):pyecharts模块

💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快! 💝💝💝如有需要请大家订阅我的专栏【Python系列】哟!我会定期更新相关系列的文章 💝💝💝关注!关注!!请关注!!!请大家关注下博主,您的支持是我不断创作的最大动力!!! 文章目录 引言一、`pyecharts`模块概述二、安装`py