1.Anaconda-创建虚拟环境的手把手教程

本文主要是介绍1.Anaconda-创建虚拟环境的手把手教程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

介绍（必看）

博主会创建一个深度学习的专栏，后续所有的实践分享都是基于此篇文章的模块版本。如果有想一起学习的小伙伴，版本的安装尽量与文章中一直，避免出现不必要的麻烦！

正文

版本信息

其他模块的版本信息会根据使用需要，不断进行更新扩充。

python		3.8.3
tensorflow	2.6.4
keras		2.6.0
tensorboard	2.6.0
protobuf	3.17.3
numpy		1.19.5
matplotlib	3.2.2

模块安装流程

准备工作：
Anaconda的安装，这个CSDN上很多博主都过详细的教学，所以此处不再进行叙述。

以下操作默认以及成功安装了Anaconda

首先打开Anaconda Powershell Prompt

1.创建虚拟环境

tensorflow2.6.4是你要创建虚拟空间的名字

conda create -n tensorflow2.6.4 -y

2.激活环境

conda activate tensorflow2.6.4

下图是成功激活虚拟空间的状态

3.退出虚拟环境

conda deactivate tensorflow2.6.4

4.安装python(激活虚拟环境)

此步骤要在激活的虚拟环境中输入

conda create -n tensorflow2.6.4 python=3.8.3 -y

安装的python版本为3.8.3

5.安装tensorflow(激活虚拟环境)

此步骤要在激活的虚拟环境中输入

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.6.4

安装的tensorflow版本为2.6.4

6.安装matplotlib

此步骤要在激活的虚拟环境中输入

pip install matplotlib==3.2.2

安装的tensorflow版本为3.2.2

7.protobuf版本太高会有问题(激活虚拟环境)

此步骤要在激活的虚拟环境中输入

 卸载 pip uninstall protobuf安装 pip install protobuf==3.19.0查看 pip show protobuf

安装的protobuf版本为3.19.0

常用的指令（一定会用到）

1.查询环境

查询当前有多少个虚拟环境，以下2个指令哪个都行

conda info --envs
conda env list

2.查询安装包列表

查询当前虚拟环境中，已经安装了哪些安装包

conda list

3.删除虚拟环境

conda remove -n tensorflow2.6.4 --all -y

4.复制环境（将tensorflow2.6.4环境复制到tensorflowTest ）

如果你以及有了一个可以运行的虚拟环境版本，可以拷贝一份虚拟环境，作为备用，防止由于操作失误导致一些模块的版本发生变化。

conda create -n tensorflowTest --clone tensorflow2.6.4

这篇关于1.Anaconda-创建虚拟环境的手把手教程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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