若依RuoYi-Vue分离版—配置多数据源

本文主要是介绍若依RuoYi-Vue分离版—配置多数据源，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

若依RuoYi-Vue分离版—配置多数据源

一、修改application-druid.yml
二、修改pom文件，引入依赖
- 第一种：下载jar包到本地，然后引入（我这边用的是这种）
- - 本地引入的，打包时需要加上配置
- 第二种：从远程maven仓库引入
三、修改多数据源配置类,新增从数据库配置
- 3.1 修改多数据源枚举
- 3.2 修改多数据源配置类
如何切换使用

记录一下使用若依框架配置多数据库时踩到的坑，主数据库是mysql，从数据库是dm

一、修改application-druid.yml

在这里插入图片描述

# 数据源配置
spring:datasource:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# 多数据源需要注释下面这行配置 这行配置表示直接指定mysql的驱动#driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driverdruid:# 主库数据源master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry-vue?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8username: rootpassword: rootdriverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver# 从库数据源slave:# 从数据源开关/默认关闭enabled: falseurl: username: password:dmsource:# 从数据源开关/默认关闭enabled: trueurl: jdbc:dm://192.100.198.19:5236username: DBDWSpassword: SYSDBA001driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver# 初始连接数initialSize: 5# 最小连接池数量minIdle: 10# 最大连接池数量maxActive: 20# 配置获取连接等待超时的时间maxWait: 60000# 配置连接超时时间connectTimeout: 30000# 配置网络超时时间socketTimeout: 60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒minEvictableIdleTimeMillis: 300000# 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒maxEvictableIdleTimeMillis: 900000# 配置检测连接是否有效validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsewebStatFilter: enabled: truestatViewServlet:enabled: true# 设置白名单，不填则允许所有访问allow:url-pattern: /druid/*# 控制台管理用户名和密码login-username: ruoyilogin-password: 123456filter:stat:enabled: true# 慢SQL记录log-slow-sql: trueslow-sql-millis: 1000merge-sql: truewall:config:multi-statement-allow: true

二、修改pom文件，引入依赖

在这里插入图片描述

引入数据库驱动包有两种方式

第一种：下载jar包到本地，然后引入（我这边用的是这种）

对于关系为
DmJdbcDriver16 => Jdk1.6，
DmJdbcDriver17 => Jdk1.7，
DmJdbcDriver18 => Jdk1.8。

在这里插入图片描述

<!-- 达梦数据库驱动 project.basedir表示项目根路径-->
<dependency><groupId>com.dm</groupId><artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId><version>1.8</version><scope>system</scope><systemPath>${project.basedir}/src/main/resources/lib/DmJdbcDriver18.jar</systemPath>
</dependency>

${project.basedir} 是一个 Maven 属性，它会被解析为项目的根目录的绝对路径。这通常用于在 Maven 插件配置中引用文件或目录。

本地引入的，打包时需要加上配置

在根目录下 pom.xml 文件中，添加：
在这里插入图片描述

<!-- 打包外部jar -->
<plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><configuration><!--设置为true，以便把本地的system的jar也包括进来--><includeSystemScope>true</includeSystemScope></configuration>
</plugin>

第二种：从远程maven仓库引入

    <!--https://mvnrepository.com/artifact/com.dameng/DmJdbcDriver18 --><dependency><groupId>com.dameng</groupId><artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId><version>8.1.2.192</version></dependency>

三、修改多数据源配置类,新增从数据库配置

3.1 修改多数据源枚举

在这里插入图片描述

package com.ruoyi.common.enums;/*** 数据源* * @author ruoyi*/
public enum DataSourceType
{/*** 主库*/MASTER,/*** 从库*/SLAVE,/***达梦库*/DMSOURCE
}

3.2 修改多数据源配置类

在这里插入图片描述

@Bean@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.dmsource")@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.dmsource", name = "enabled", havingValue = "true")public DataSource dmsourceDataSource(DruidProperties druidProperties){DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();return druidProperties.dataSource(dataSource);}@Bean(name = "dynamicDataSource")@Primarypublic DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource){Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.DMSOURCE.name(), "dmsourceDataSource");//从以下可看出第一个参数为指定默认数据源(此处为：master)，第二个参数为多数据源return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);}