史上最直白的logistic regression教程 之 二

本文主要是介绍史上最直白的logistic regression教程 之 二，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

实现线性拟合

我们用python2.7实现上一篇的推导结果。请先安装python matplotlib包和numpy包。

具体代码如下:

#!/usr/bin/env python 
#! -*- coding:utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *#创建数据集
def load_dataset():n = 100X = [[1, 0.005*xi] for xi in range(1, 100)]Y = [2

这篇关于史上最直白的logistic regression教程 之 二的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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