本文主要是介绍利用Phoenix为HBase创建二级索引，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
为什么需要Secondary Index
对于HBase而言，如果想精确地定位到某行记录，唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据，就必须逐行地比较每一列的值，即全表扫瞄。对于较大的表，全表扫瞄的代价是不可接受的。
但是，很多情况下，需要从多个角度查询数据。例如，在定位某个人的时候，可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询，要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能（业务的灵活性不允许，对rowkey长度的要求也不允许）。
所以，需要secondary index来完成这件事。secondary index的原理很简单，但是如果自己维护的话则会麻烦一些。现在，Phoenix已经提供了对HBase secondary index的支持，下面将说明这样用Phoenix来在HBase中创建二级索引。
配置HBase以支持Secondary Index
在每一个RegionServer的hbase-site.xml中加入如下的属性：
<property><name>hbase.regionserver.wal.codec</name><value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value>
</property>
<property><name>hbase.region.server.rpc.scheduler.factory.class</name><value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.PhoenixRpcSchedulerFactory</value><description>Factory to create the Phoenix RPC Scheduler that uses separate queues for index and metadata updates</description>
</property>
<property><name>hbase.rpc.controllerfactory.class</name><value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory</value><description>Factory to create the Phoenix RPC Scheduler that uses separate queues for index and metadata updates</description>
</property>
<property><name>hbase.coprocessor.regionserver.classes</name><value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.LocalIndexMerger</value>
</property>
在每一个Master的hbase-site.xml中加入如下的属性：
<property><name>hbase.master.loadbalancer.class</name><value>org.apache.phoenix.hbase.index.balancer.IndexLoadBalancer</value>
</property>
<property><name>hbase.coprocessor.master.classes</name><value>org.apache.phoenix.hbase.index.master.IndexMasterObserver</value>
</property>Global Indexing v.s. Local Indexing
Global Indexing
Global indexing targets read heavy, low write uses cases. With global indexes, all the performance penalties for indexes occur a
这篇关于利用Phoenix为HBase创建二级索引的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
