滑雪--记忆化搜索

2024-06-09 05:32
文章标签 搜索 记忆 滑雪

本文主要是介绍滑雪--记忆化搜索,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子
 1  2  3  4 516 17 18 19 615 24 25 20 714 23 22 21 813 12 11 10 9

一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。

Input
输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。

Output
输出最长区域的长度。

Sample Input
  
5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9

Sample Output
  
25
#include<stdio.h>   int dp[100][100];  
int arr[100][100];  
int R,C;  int getHigh(int i,int j)  
{  if(dp[i][j]>1)  {  return dp[i][j];  }  int max=1;  if(arr[i][j]>arr[i][j-1]&&j-1>=0)  {  int h=getHigh(i,j-1)+1;  if(h>max)  {  max=h;  }  }  if(arr[i][j]>arr[i][j+1]&&j+1<C)  {  int h=getHigh(i,j+1)+1;  if(h>max)  {  max=h;  }  }  if(arr[i][j]>arr[i-1][j]&&i-1>=0)  {  int h=getHigh(i-1,j)+1;  if(h>max)  {  max=h;  }  }  if(arr[i][j]>arr[i+1][j]&&i+1<R)  {  int h=getHigh(i+1,j)+1;  if(h>max)  {  max=h;  }  }  return max;  
}  int main()  
{  scanf("%d%d",&R,&C);  int i,j;  for(i=0;i<R;i++)  {  for(j=0;j<C;j++)  {  scanf("%d",&arr[i][j]);  dp[i][j]=1;  }  }  int res=0;  for(i=0;i<R;i++)  {  for(j=0;j<C;j++)  {  dp[i][j]=getHigh(i,j);  if(dp[i][j]>res)  {  res=dp[i][j];  }  }  }  printf("%d\n",res);  
}  


  

这篇关于滑雪--记忆化搜索的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1044329

相关文章

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

hdu1240、hdu1253(三维搜索题)

1、从后往前输入,(x,y,z); 2、从下往上输入,(y , z, x); 3、从左往右输入,(z,x,y); hdu1240代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

hdu 4517 floyd+记忆化搜索

题意: 有n(100)个景点,m(1000)条路,时间限制为t(300),起点s,终点e。 访问每个景点需要时间cost_i,每个景点的访问价值为value_i。 点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。 走到一个点时可以选择访问或者不访问,并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。 现在求,从起点出发,到达终点,在时间限制内,能得到的最大

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

hdu4277搜索

给你n个有长度的线段,问如果用上所有的线段来拼1个三角形,最多能拼出多少种不同的? import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;

浙大数据结构:04-树7 二叉搜索树的操作集

这道题答案都在PPT上,所以先学会再写的话并不难。 1、BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ) 递归实现,小就进左子树,大就进右子树。 为空就新建结点插入。 BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ){if(!BST){BST=(BinTree)malloc(sizeof(struct TNo

【python计算机视觉编程——7.图像搜索】

python计算机视觉编程——7.图像搜索 7.图像搜索7.1 基于内容的图像检索(CBIR)从文本挖掘中获取灵感——矢量空间模型(BOW表示模型)7.2 视觉单词**思想****特征提取**: 创建词汇7.3 图像索引7.3.1 建立数据库7.3.2 添加图像 7.4 在数据库中搜索图像7.4.1 利用索引获取获选图像7.4.2 用一幅图像进行查询7.4.3 确定对比基准并绘制结果 7.

JS中【记忆函数】内容详解与应用

在 JavaScript 中,记忆函数(Memoization)是一种优化技术,旨在通过存储函数的调用结果,避免重复计算以提高性能。它非常适用于纯函数(同样的输入总是产生同样的输出),特别是在需要大量重复计算的场景中。为了彻底理解 JavaScript 中的记忆函数,本文将从其原理、实现方式、应用场景及优化方法等多个方面详细讨论。 一、记忆函数的基本原理 记忆化是一种缓存策略,主要用于函数式编

记忆化搜索【下】

375. 猜数字大小II 题目分析 题目链接:375. 猜数字大小 II - 力扣(LeetCode) 题目比较长,大致意思就是给一个数,比如说10,定的数字是7,让我们在[1, 10]这个区间猜。 如果猜大或猜小都会说明是大了还是小了,此外,我们还需要支付猜错数字对应的现金。 现在就是让我们定制一个猜测策略,确保准备最少的钱能猜对 如果采用二分查找,只能确保最小次数,题目要求的

自然语言处理系列六十三》神经网络算法》LSTM长短期记忆神经网络算法

注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】 文章目录 自然语言处理系列六十三神经网络算法》LSTM长短期记忆神经网络算法Seq2Seq端到端神经网络算法 总结 自然语言处理系列六十三 神经网络算法》LSTM长短期记忆神经网络算法 长短期记忆网络(LSTM,Long S