本文主要是介绍论文高级图表绘制（Python语言，局部放大图），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文将通过一个具体的示例，展示如何使用Python语言和Matplotlib库来绘制高级图表，包括局部放大图的制作。适用于多条曲线绘制在同一个图表中，但由于数据量过大，导致曲线的细节看不清，需要对细节进行局部放大。如下图：
环境准备
首先，确保你的Python环境中已经安装了以下库：
pandas：用于数据处理和分析。matplotlib：用于绘制图表。mpl_toolkits：Matplotlib的一个扩展包，提供了一些额外的布局选项。
如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：
pip install pandas matplotlib
数据准备
需要将要绘制的曲线图的数据存入一个xls文件中。按列存放，每列为一种数据。
以笔者自己的数据为例，保存在一个名为duiwu2.xls的文件中，前七列，每列为一种数据。
代码实现
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, mark_inset# 设置中文显示
plt.rcParams['font.这篇关于论文高级图表绘制（Python语言，局部放大图）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
