python虚拟环境 Anaconda virtualenv

2024-06-08 11:18

本文主要是介绍python虚拟环境 Anaconda virtualenv,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一入python深似海,真是遇到一山移一山啊!

文章目录

      • python虚拟环境 Anaconda & virtualenv
        • 1. Anaconda
        • 2. virtualenv

python虚拟环境 Anaconda & virtualenv

由于Python有2.x和3.x两个大的版本,而且每一个工程建立所用的各种包的版本也不尽相同
pyenv 管理 Python 的版本。
virtualenv 管理 Python 工程中的包的版本(或者说 Python 项目的执行环境)管理。
不过现在pyenv-virtualenv集成了virtualenv功能,总体上,使用pyenv即可。
anaconda 和virtualenv整体差不多,不过它更加集中于科学计算方面的内容,所以许多科学计算包可以通过anaconda来进行管理。
Anaconda是python的发行版,将python和许多常用的package打包,方便使用。
virtualenv是第三方包可以创建管理虚拟环境。

1. Anaconda

Anaconda作为Python的一个发行版,下载安装简单,点击此处进入官网下载相应的版本,安装即可。
Anaconda提供了一个强大的conda工具,用以包管理和环境管理,包管理与pip类似;环境管理则与许多第三方虚拟环境管理包工具类似。

# 1.创建指定python版本的环境
conda create --name python3.5 python=3.5
# 2. 激活环境,windows环境不加source
source activate python3.5
# 3.退出环境
source deactivate
2. virtualenv

virtualenv是一款轻量级第三方虚拟环境管理工具,通过pip就可以轻松安装。下面介绍virtualenv的安装使用。

# 1.安装virtualenv
pip install virtualenv

一旦成功安装 virtualenv,运行 shell 创建自己的环境。我们通常会创建一个项目文件夹myproject,其下创建 env 文件夹,该文件夹就是一个虚拟的 Python 环境,同样的,我们可以使用 -p 参数来改变 python 的版本,默认情况下,virtualenv 会优先选取它的宿主 python 环境。

# 2.创建虚拟环境,指定python版本
mkdir myproject
cd myproject
virtualenv -p /usr/bin/python2.7 env
# 3.激活虚拟环境
. env/bin/activate
# 4.退出虚拟环境
deactivate

在激活的虚拟环境中可以随意安装卸载python所需要的包,而不影响服务器中其他人所使用的python环境,非常方便。
安装tensorflow,pytorch:

 pip3 install --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install --upgrade torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这篇关于python虚拟环境 Anaconda virtualenv的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1042026

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Anaconda 中遇到CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND for url的问题及解决办法

最近在跑一个开源项目遇到了以下问题,查了很多资料都大(抄)同(来)小(抄)异(去)的,解决不了根本问题,费了很大的劲终于得以解决,记录如下: 1、问题及过程: (myenv) D:\Workspace\python\XXXXX>conda install python=3.6.13 Solving environment: done.....Proceed ([y]/n)? yDownloa

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目