本文主要是介绍AI技术变革与企业服务创新，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、AI的技术变革
1）AI市场规模
2）AI大模型发展历程
3）AIGC发展背景
4）AIGC技术能力
AIGC的技术架构逻辑上分为基础层、技术层、能力层、应用层、终端层五大板块，其中核心技术层涵盖AI技术群和大模型的融合创新，为各行业领域提供AIGC产品及服务。
◼ 在人工智能相关政策规划支撑下，AIGC的技术架构链条逻辑上分为基础层、技术层、 能力层、应用层、终端层五大板块。
◼ AI技术和大模态的融合创新为各行业深度赋能。目前是AIGC应用落地的阶段，众多厂 商入局摸索合适的场景进行商业化落地。
（1）大型互联网科技厂商通过打造跨越技术栈的多模态大模型，打造强泛化能力和适应 性的大模型能力，实现MaaS；
（2）垂直厂商通过探索在垂直领域特定任务上进行微调和 训练，打造垂直行业或场景大模型，提供针对性产品及服务。
2、AI的基础设施
1）AI基础设施三大核心要素
2） AI基础设施产品形态及分类
1.通用型AI基础设施是指为多种不同应用场景和任务设计的基础设施，能够支持广 泛的AI算法和应用。如云计算平台如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure和Google Cloud，它们提供通用的计算、存储和AI服务，适用于多种应用场景， 从自然语言处理到图像识别等。
2.定制型AI基础设施是指针对特定领域或应用场景进行设计和优化的基础设施，其 硬件、软件、算法等方面的特点都针对某一特定的需求进行了调整和优化。如医疗 影像分析平台，如Fujifilm的REiLI平台，专门用于分析医疗影像数据。又如自动驾驶 领域的AI基础设施，例如NVIDIA的Drive平台，针对自动驾驶的计算需求进行了定制 优化。
二者区别：通用型基础设施适用于广泛领域，提供通用功能和支持，而定制型基础设施则专注于特定行业需求，提供更深度的定制和优化。通用型基础设施具有广泛的适用性和共享性，而定制型基础设施更专注于特定领域的精准支持。两者相互补 充，推动AI技术在多个领域的应用和创新。
3） AI基础设施行业市场规模
中国AI基础设施行业按要素划分为算力、数据和算法。其中，算 力市场规模按算力带动产业产生的价值，主要测算指标为AI芯片， 数据市场规模为数据基础服务和数据治理的产值，算法带动的产 业产生的价值作为算法的市场规模，其中测算指标为机器学习技 术与平台的市场规模。
◼ 2022年中国AI基础设施行业市场规模为1,117.8亿元，预计 2027年将实现跨越式增长，将达到6,008.1亿元 2022年中国AI基础设施市场规模为1,117.8亿元，2019-2022年年 复合增长率为36%，市场呈现爆发式增长趋势，预计2027年中国AI 基础设施将增至6,008.1亿元，2022-2027年年复合增长率达39.98%。
中国AI开发平台的市场规模可以切分为云计算科技大厂侧的AI开 发平台营收+人工智能创业公司侧的AI开发平台营收。目前，云 计算大厂凭借着云计算基础设施服务的优势，是AI开发平台市场 营收规模主要的贡献者
◼ 2022年，中国AI开发平台的市场规模为257.3亿元，行业未 来的市场有望继续高速拓宽 中国AI开发平台2022年的市场规模为257.3亿元。2017-2022年的 复合增长率达到62.9%，增速迅猛。高增速的主要原因有两点： 1.AI成为国家重要的发展战略方向，“十三五”、“十四五”规划均指 明中国要发展成为人工智能产业强国，需要在各方面加强推进AI 在行业的深化。2.云计算技术和硬件基础设施的高速发展为AI开 发平台提供了良好的发展土壤。云计算提高了数据的质量、硬件 升级加快了AI模型开发的效率。综合两个因素的叠加，AI开发平 台的市场规模在过去六年内迅速的攀升。
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