本文主要是介绍短视频评论截取提取软件技术思路，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
关于开发短视频评论所需要用到得技术第一篇
前言：根据业务需要，我们需要通过短视频找到准客户，这个软件应该是叫短视频评论提取软件，或者是短视频评论采集。无所谓叫什么都可以 进入正题。
第一篇只讲解所应该用到得基础工作
一：视频页面分析
找到对应得视频页面，此页面必须带评论。分析出页面中包含得 1：视频名称 2：作者名称
3：作者UID得url 4：获取评论显示得位置 （注意这里得视频评论显示位置，必须登录某视频账号才能进行查看、是否需要点击元素查看评论）
这里展示一下我们第一个版本的douyin视频评论截取软件截图。
V:290615413 
string htmlContent = html;
try
{
// string title = "";//获取title值 标题 视频名称
Regex regex = new Regex(@"<span class=""j5WZzJdp IoRNNcMW hVNC9qgC"">(.*?)</span>", RegexOptions.IgnoreCase);
Match match = regex.Match(htmlContent);
if (match.Success)
{
// 获取匹配到的第一个组（即<title>和</title>之间的内容）
title = match.Groups[1].Value;
//发布时间：
title = title.Replace("<span>", "");
title = title.Replace("/", "");
}
}
catch
{
//MessageBox.Show("608");
}
二：字符串函数
通过视频页面分析找到对应的标签 通过字符串函数进行解析 或者是使用正则表达式也是可以的。 简单一些的 解析 则是 视频名称最好解析，建立一个储存视频名称的变量，然后获取 视频名称标签中的 名称即可。 首先要获取打开页面中的html 这里获取的html不是普通的静态 html 而是动态的。
三：UI自动操作
在开始获取评论的时候视频中获取评论有两种方式 一种是 直接进入视频详情页直接可以获取到评论数据，我们只需要做到多少毫秒自动下拉一次获取到隐藏的评论即可。 这种方法虽然简单但是速度快和时间久会被屏蔽 1-5个小时左右
第二种方法是直接进入视频的层页面，进入层页面后无法直接看到评论，必须点击评论的图标才能打开评论，打开评论后才会加载评论，加载评论后才能提取到评论 所以要分析点击层的标签 分析后写入自动点击的代码即可。
下面代码是 douyin视频层需要 下拉评论层的代码
chromeBrowser2.ExecuteScriptAsync(@"
var commentList = document.querySelector('div[data-e2e=""comment-list""]');
if (commentList) {
commentList.scrollTop = commentList.scrollHeight;
}
");
四：点击层分析
通过UI自动操作这段文字可以看出，只有用评论视频层才能在基本不被屏蔽的情况下进行评论提取。我们这里分析出点击层后写入点击层代码，但是不能一直点击 必须只点击一次。
点击层的实例代码
chromeBrowser2.ExecuteScriptAsync(@"
var divElement = document.querySelector('div.kT7icnwc');
if (divElement) {
divElement.click();
}
");
五：会员session和COOKIE得储存
我们看了其它的软件，使用时必须先通过浏览器打开短视频的网页，登录后通过浏览器的开发者工具找到COOIKE。然后在添加到软件中才可以使用。这种方式过于落后，并且没有技术储备的软件使用者无法顺畅的操作这个。我们作了 直接通过软件登录并且自动保存和加载COOKIE解决这个问题。
六：我们的目标是做到，软件使用者无需自己搞COOKIE也可以使用，所以我们采用了云端的数据处理来解决这个问题
七：关于我们目标开发的短视频评论节流提取 软件的版本和功能
我们开发了多个版本
第一个版本是：只能通过关键词搜索视频进行视频评论提取。不需要登录短视频账号，也无需使用COOKIE 只需要建立任务即可，但是不能关闭软件，关闭软件数据将无法监视。但是可以通过历史任务记录进行提取。
第二个版本：
功能1：通过关键词进行搜索视频来提取视频评论
功能2：通过短视频博主的首页进行评论提取。
功能3：通过单个视频进行视频提取。
功能4：监控视频评论。
功能5：可以随时关闭软件 随时开启 随时监控
这篇关于短视频评论截取提取软件技术思路的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
