本文主要是介绍python最新ARIMA模型预测未来汽车销售额,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
用新版本ARIMA编译运行时会出现一些问题
如ARIMA模型,用BIC矩阵确定p、q参数的时候BIC矩阵输出全是None
如model.summary2()是没有的
arima.py
# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #定义使其正常显示中文字体黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示表示负号
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")data = pd.read_excel('bran
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