USACO Training 4.2.3 Job Processing 工序安排 题解与分析

2024-06-07 07:18

本文主要是介绍USACO Training 4.2.3 Job Processing 工序安排 题解与分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Job Processing 工序安排

IOI'96


描述

一家工厂的流水线正在生产一种产品,这需要两种操作:操作A和操作B。每个操作只有一些机器能够完成。

Ioi96d1.gif

上图显示了按照下述方式工作的流水线的组织形式。A型机器从输入库接受工件,对其施加操作A,得到的中间产品存放在缓冲库。B型机器从缓冲库接受中间产品,对其施加操作B,得到的最终产品存放在输出库。所有的机器平行并且独立地工作,每个库的容量没有限制。每台机器的工作效率可能不同,一台机器完成一次操作需要一定的时间。

给出每台机器完成一次操作的时间,计算完成A操作的时间总和的最小值,和完成B操作的时间总和的最小值。

格式

PROGRAM NAME: job

INPUT FORMAT:

(file job.in)

第一行 三个用空格分开的整数:N,工件数量 (1<=N<=1000);M1,A型机器的数量 (1<=M1<=30);M2,B型机器的数量 (1<=M2<=30)。

第二行…等 M1个整数(表示A型机器完成一次操作的时间,1..20),接着是M2个整数(B型机器完成一次操作的时间,1..20)

OUTPUT FORMAT:

(file job.out)

只有一行。输出两个整数:完成所有A操作的时间总和的最小值,和完成所有B操作的时间总和的最小值(A操作必须在B操作之前完成)。

SAMPLE INPUT

5 2 3
1 1 3 1 4

SAMPLE OUTPUT

3 5
【分析】:
    这道题用二分答案+贪心.
    首先对于A工序的总耗时二分一个答案x,然后验证这个时间是否合不合理:既不多,又不少.那么在这一段时间内可作出的工件数为∑x/time[i],1≤i≤M1,对该值进行判断即可.比较难想的是B工序的总耗时,首先算出完成一个工件的A工序后的时间点time1,如样例中A机器1 1,那么在时间ans1=3内这两台机器完成一个工件的时间分别为1,1,2,2,3,3,即表示:1时间点出1个工件<由A1机器制造>,1时间点出1个工件<由A2机器制造>,2时间点出1个工件<由A1机器制造>,2时间点出1个工件<由A2机器制造>,3时间点出1个工件<由A1机器制造>,3时间点出1个工件<由A2机器制造>.                              
    然后开始B工序的二分答案,如第一问二分方法,我们需检查二分出的数x是否满足条件.相应的,我们处理出所有完成一个工件的B工序后的时间点time2[i],那么x-time2[i]就是对于当前时间而言最晚开始B工序的时间点.类似的,我们将time2排序,筛出N个最小的time2,这样使得整体开始B工序的时间尽可能晚<若这里改为筛出N个最大的,那么这个二分永远找不出解,仔细想想>.
    最后判断是否对应的每个time1都小于等于time2,若不是就说明这种方案不行,应当继续二分
 
【代码】:
/*
ID:csyzcyj1
PROG:job
LANG:C++
*/
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#define MAXM 31
#define MAX 20001
#define IMAX 2147483647
int N,M1,M2,ans1=IMAX,ans2=IMAX,min1=IMAX,min2=IMAX,pos1[MAX],pos2[MAX],tot=0;
int a[MAXM],b[MAXM];
bool cmp(int x,int y){return x>y;}
bool check1(int x)
{
int now=0;
for(int i=1;i<=M1;i++)
now+=x/a[i];
if(now>=N)   return true;
else return false;
}
bool check2(int x)
{
int sum=0;
memset(pos2,0,sizeof(pos2));
for(int i=1;i<=M2;i++)
for(int j=1;j<=x/b[i];j++)
if(x-j*b[i]>0)   
pos2[++sum]=j*b[i];//算出完成一个工件的B工序后的时间点
if(sum<N)   return false;
sort(pos2+1,pos2+1+sum);
for(int i=1;i<=N;i++)
if(pos1[i]>x-pos2[i])//x-pos2[i]表示最晚开始B工序的时间 
return false;
return true;         
}
void work()
{
int left=1,right=min1*N;
while(left<=right)//二分完成A操作的总耗时 
{
int middle=(left+right)/2;
if(check1(middle))
right=middle-1;
else  left=middle+1;
}
ans1=left;
for(int i=1;i<=M1;i++)
for(int j=1;j<=ans1/a[i];j++)
pos1[++tot]=j*a[i];//算出完成一个工件的A工序后的时间点
sort(pos1+1,pos1+1+tot,cmp);
for(int i=1;i<=N;i++)
pos1[i]=pos1[i+tot-N];//筛出最小的N个时间 
left=ans1,right=ans1+min2*N;//二分完成B操作的总耗时 
while(left<=right)
{
int middle=(left+right)/2;
if(check2(middle))
right=middle-1;
else  left=middle+1;
}
ans2=left;
}
int main()
{
freopen("job.in","r",stdin);
freopen("job.out","w",stdout); 
scanf("%d%d%d",&N,&M1,&M2);
for(int i=1;i<=M1;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
min1=min(min1,a[i]);
}
for(int i=1;i<=M2;i++)
{
scanf("%d",&b[i]);
min2=min(min2,b[i]);
}
work();
printf("%d %d\n",ans1,ans2);
//system("pause");
return 0;
}
【评测信息】:
      Compiling...
      Compile: OK
      Executing...
      Test 1: TEST OK [0.000 secs, 3536 KB]
      Test 2: TEST OK [0.000 secs, 3536 KB]
      Test 3: TEST OK [0.000 secs, 3536 KB]
      Test 4: TEST OK [0.000 secs, 3536 KB]
      Test 5: TEST OK [0.000 secs, 3536 KB]
      Test 6: TEST OK [0.000 secs, 3536 KB]
      Test 7: TEST OK [0.000 secs, 3536 KB]
      Test 8: TEST OK [0.000 secs, 3536 KB] 
      Test 9: TEST OK [0.000 secs, 3536 KB]
      Test 10: TEST OK [0.011 secs, 3536 KB]
      Test 11: TEST OK [0.011 secs, 3536 KB]
      Test 12: TEST OK [0.011 secs, 3536 KB]
      All tests OK.
 

转载注明出处:http://blog.csdn.net/u011400953

这篇关于USACO Training 4.2.3 Job Processing 工序安排 题解与分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1038501

相关文章

解决systemctl reload nginx重启Nginx服务报错:Job for nginx.service invalid问题

《解决systemctlreloadnginx重启Nginx服务报错:Jobfornginx.serviceinvalid问题》文章描述了通过`systemctlstatusnginx.se... 目录systemctl reload nginx重启Nginx服务报错:Job for nginx.javas

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制

Redis主从复制的原理分析

《Redis主从复制的原理分析》Redis主从复制通过将数据镜像到多个从节点,实现高可用性和扩展性,主从复制包括初次全量同步和增量同步两个阶段,为优化复制性能,可以采用AOF持久化、调整复制超时时间、... 目录Redis主从复制的原理主从复制概述配置主从复制数据同步过程复制一致性与延迟故障转移机制监控与维

Redis连接失败:客户端IP不在白名单中的问题分析与解决方案

《Redis连接失败:客户端IP不在白名单中的问题分析与解决方案》在现代分布式系统中,Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等场景,然而,在实际使用过程中,我们可能... 目录一、问题背景二、错误分析1. 错误信息解读2. 根本原因三、解决方案1. 将客户端IP添加到Re

springboot整合 xxl-job及使用步骤

《springboot整合xxl-job及使用步骤》XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,用于解决分布式系统中的任务调度和管理问题,文章详细介绍了XXL-JOB的架构,包括调度中心、执行器和Web... 目录一、xxl-job是什么二、使用步骤1. 下载并运行管理端代码2. 访问管理页面,确认是否启动成功

Redis主从复制实现原理分析

《Redis主从复制实现原理分析》Redis主从复制通过Sync和CommandPropagate阶段实现数据同步,2.8版本后引入Psync指令,根据复制偏移量进行全量或部分同步,优化了数据传输效率... 目录Redis主DodMIK从复制实现原理实现原理Psync: 2.8版本后总结Redis主从复制实

锐捷和腾达哪个好? 两个品牌路由器对比分析

《锐捷和腾达哪个好?两个品牌路由器对比分析》在选择路由器时,Tenda和锐捷都是备受关注的品牌,各自有独特的产品特点和市场定位,选择哪个品牌的路由器更合适,实际上取决于你的具体需求和使用场景,我们从... 在选购路由器时,锐捷和腾达都是市场上备受关注的品牌,但它们的定位和特点却有所不同。锐捷更偏向企业级和专

Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因分析

《Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因分析》在Spring中使用@Autowired注解注入的bean不能在静态上下文中访问,否则会导致NullPointerE... 目录Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因问题描述解决方案总结

python中的与时间相关的模块应用场景分析

《python中的与时间相关的模块应用场景分析》本文介绍了Python中与时间相关的几个重要模块:`time`、`datetime`、`calendar`、`timeit`、`pytz`和`dateu... 目录1. time 模块2. datetime 模块3. calendar 模块4. timeit

python-nmap实现python利用nmap进行扫描分析

《python-nmap实现python利用nmap进行扫描分析》Nmap是一个非常用的网络/端口扫描工具,如果想将nmap集成进你的工具里,可以使用python-nmap这个python库,它提供了... 目录前言python-nmap的基本使用PortScanner扫描PortScannerAsync异