本文主要是介绍代码随想录算法训练营第五十一天|121. 买卖股票的最佳时机、122.买卖股票的最佳时机II,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
代码随想录算法训练营第五十一天
121. 买卖股票的最佳时机
题目链接:121. 买卖股票的最佳时机
- 确定dp数组以及下标的含义:dp[i][0]:第i天不持有股票的最大利润,dp[i][1]:第i天持有股票的最大利润
- 确定递推公式:
- 第i天不持有有2种情况:前一天持有,当天卖出不持有;前一天不持有,当天也不持有。所以dp[i][0] = max(dp[i-1][1]+prices[i],dp[i-1][0])
- 第i天持有也有两种情况:前一天持有当天继续持有;前一天不持有,当天买入。所以dp[i][1] = max(dp[i-1][1],-prices[i])。(只买卖一次)
- dp数组如何初始化:第一天不持有就是dp[0][0] = 0;第一天持有就是第一天买入dp[0][1] = -prices[0]
- 确定遍历顺序:从前向后遍历。
- 打印dp数组。
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2,0));dp[0][0] = 0;dp[0][1] = -prices[0];for(int i = 1;i<prices.size();i++){dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);dp[i][1] = max(dp[i-1][1],-prices[i]);}return dp[prices.size()-1][0];}
};
122.买卖股票的最佳时机II
题目链接:122.买卖股票的最佳时机II
- 确定dp数组以及下标的含义:dp[i][0]:第i天不持有股票的最大利润,dp[i][1]:第i天持有股票的最大利润
- 确定递推公式:
- 第i天不持有有2种情况:前一天持有,当天卖出不持有;前一天不持有,当天也不持有。所以dp[i][0] = max(dp[i-1][1]+prices[i],dp[i-1][0])
- 第i天持有也有两种情况:前一天持有当天继续持有;前一天不持有,当天买入。所以dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i])。
- dp数组如何初始化:第一天不持有就是dp[0][0] = 0;第一天持有就是第一天买入dp[0][1] = -prices[0]
- 确定遍历顺序:从前向后遍历。
- 打印dp数组。
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2,0));dp[0][0] = 0;dp[0][1] = -prices[0];for(int i = 1;i <prices.size();i++){dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);dp[i][1] = max(dp[i-1][0]-prices[i],dp[i-1][1]);}return dp[prices.size()-1][0];}
};
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