数据资产入表-数据治理-指标建设标准

2024-06-07 00:12

本文主要是介绍数据资产入表-数据治理-指标建设标准,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

       前情提要:数据价值管理是指通过一系列管理策略和技术手段,帮助企业把庞大的、无序的、低价值的数据资源转变为高价值密度的数据资产的过程,即数据治理和价值变现。上一讲介绍了标签标准设计的基本逻辑和思路。数据资产入表-数据治理-标签设计标准

本章重点讲解指标建设标准设计

       指标数据是为了基于场景出发,为了满足内部分析决策或者外部使用的一个高度凝练的数据结果集,指标数据标准是为满足管理指标生产过程、对基础类数据加工而产生的指标数据标准化规范。

       数据分析师或者数仓治理人员常常会听到”统计结果不对”、”这个指标没有”、”这个指标怎么用?”的灵魂拷问。在做了问题定位之后,除了真的指标缺失之外,还有以下三张情形:

       ①指标名称不规范:当指标生产了一段时间,有了初步沉淀后,发现存量指标的名称千奇百怪,各有各的风格,这个是在指标设计之初对于指标的命名没有做出对应的规范(做出规范的同时需要有工具支撑);

       ②指标重复建设:在盘点指标的过程中,发现指标因名称不规范、单位不规范等原因,同一个指标出现多次建设的情况;

       ③指标口径不清晰:在指标使用的过程中,发现指标命名长得相似,但是不知道具体含义,也不清楚哪个指标适用于哪个场景;

       因此需要构建一套指标数据标准,帮助我们在指标体系搭建的过程中和用户使用的过程中更为清晰明了。

指标数据标准建设

       指标数据标准是为满足内部分析管理需要和外部监管要求,对基础类数据加工而产生的指标数据标准化规范。指标数据标准通过基础属性、业务属性、技术属性和管理属性来描述指标数据规范化要求。--引用《JR/T0137-2017银行经营管理指标数据元》

指标类型

       指标的梳理还是离不开实体的确认,实体在指标体系中是指标统计的对象,在指标体系梳理的过程中,在业务的角度上把指标分为原子指标、复合指标、派生指标;

       原子指标:是针对实体对象的基础统计值;例如(企业数量)

       复合指标:是在原子指标的基础上,增加属性维度的统计;例如(杭州市:企业数量;杭州市:新成立企业数量)

       派生指标:是在原子指标、复合指标的基础上,进行复合计算的派生指标;例如(杭州市:企业数量累计同比)

指标体系搭建

       指标体系的搭建一般是业务运行一段时间后,对于明细数据有一定沉淀,且业务人员在实际业务管理过程中存在一定的场景需求之后,才有具体的指标体系搭建场景。指标体系搭建的步骤如下:

step1:场景/业务需求收集和调研

        在业务收集的过程中,需要用户明确的内容包含指标统计的场景描述、统计的时间范围、统计的类型(要当前值、同比值、累计值、环比值)、统计的区域(若业务上没有,可忽略),平常使用的频率,如果是金额维度,需要描述统计的单元;

step2:在收集和调研业务需求后,开始梳理指标体系,需要基于业务需求拆解核心信息

 ①确定原子指标:明确出来业务需求中需要统计的实体;

 ②确定复合属性:明确统计口径中包含的修饰维度,其中需要区分出常用修饰维度和使用率较低的属性;

 ③确定统计口径:基于需求确定统计时间、统计类型的口径;

 ④输出指标清单:基于上述的信息收集和梳理,生成版本号、构建指标名称模板、统计单位、计算类型、指标释义、指标计算规则、更新频率等;

  1. 版本号:是指本次指标逻辑操作的次数记录,一般依托于工具生成;
  2. 指标名称模板:在指标生产的过程中,一般不会一个个罗列指标进行生产,会采用group by 的逻辑分类统计,因此在我们输出需求清单的时候,可能不是实际的指标名称,而是指标名称的模板,需要在命名的时候给分类修饰词留下占位符;
  3. 指标类型:描述指标的类型是属于原子指标、复合指标,派生指标
  4. 业务标签:描述业务标签类型,业务标签类型背后可以映射一张标签结果表;
  5. 计算类型:指的是这个指标是基于count、sum、avg等类型计算而成;
  6. 指标释义:需要描述指标的统计维度,包含的必要维度有统计实体、参与统计的业务标签;
  7. 实体所在明细表:顾名思义是被统计实体的明细表表名;
  8. 计算规则:是指该指标的计算规则;
  9. 单位:描述指标的单位信息;
  10. 更新频率:指定指标计算的频率;结合明细表的更新频率,指标的计算频率要低于明细表的更新频率;
  11. 负责人:明确该指标的业务负责人名称;

 step3:推动开发和验收:基于输出的需求清单推动开发和验收上线;

指标梳理流程

这篇关于数据资产入表-数据治理-指标建设标准的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1037632

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Go标准库常见错误分析和解决办法

《Go标准库常见错误分析和解决办法》Go语言的标准库为开发者提供了丰富且高效的工具,涵盖了从网络编程到文件操作等各个方面,然而,标准库虽好,使用不当却可能适得其反,正所谓工欲善其事,必先利其器,本文将... 目录1. 使用了错误的time.Duration2. time.After导致的内存泄漏3. jsO

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解