本文主要是介绍leetcode 743.网络延时时间,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
思路:迪杰斯特拉最短路径
总结起来其实就两件事:
1.从所给起点开始能不能到达所有点;
2.如果能够到达所有点,那么这个时候需要判断每一个点到源点的最短距离,然后从这些点中求出最大值。
所以用最小路径求解是最划算的选择。
- 第一步,选源点到哪个节点近且该节点未被访问过
- 第二步,该最近节点被标记访问过
- 第三步,更新非访问节点到源点的距离(即更新minDist数组)
这里就是一个模板题,里面有注释,可以细看。
class Solution {
public:int networkDelayTime(vector<vector<int>>& times, int n, int k) {vector<vector<int>>grid(n+1,vector<int>(n+1,INT_MAX));//图vector<bool>st(n+1,false);//每个结点是否被访问到vector<int>minRoad(n+1,INT_MAX);//从源点到i点的最小路径for(int i=0;i<times.size();i++){//构建邻接矩阵int x=times[i][0];int y=times[i][1];int quan=times[i][2];grid[x][y]=quan;}minRoad[k]=0;//源点自身int cur=0;//记录距离源点最近的节点for(int i=1;i<=n;i++){//管理更新次数,因为每一次都有点加进来,距离上会发生变化int mins=INT_MAX;//每次都是最大值,不能放外面。for(int v=1;v<=n;v++){//找最近节点,记录节点数if(!st[v]&&minRoad[v]<=mins){mins=minRoad[v];cur=v;}}st[cur]=1;//遍历到最近节点for(int v=1;v<=n;v++){//更新最小路径值if(!st[v]&&grid[cur][v]!=INT_MAX&&minRoad[cur]+grid[cur][v]<minRoad[v]){minRoad[v]=minRoad[cur]+grid[cur][v];}}}int res=0;for(int i=1;i<=n;i++){if(minRoad[i]==INT_MAX)return -1;else{res=max(res,minRoad[i]);}}return res;}
};
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