Python+Django+Mysql个性化美食推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebFoodCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现 源代码下载 程序实现

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Python+Django+Mysql个性化美食推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebFoodCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现 源代码下载 程序实现

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

Python3.8,Django3,mysql8,navicat数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap前端框架,layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。

2、项目功能

前台用户包含:注册、登录、注销、浏览美食、搜索美食、信息修改、密码修改、兴趣喜好标签、美食评分、美食收藏、美食评论、美食点赞、热点推荐、个性化推荐美食等功能;
后台管理员包含:用户管理、美食管理、美食类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、兴趣喜好标签管理、点赞记录管理、权限管理等。
个性化推荐功能:
无论是否登录,在前台首页展示热点推荐(根据美食被收藏数量降序推荐)
登录用户,在前台首页展示个性化推荐,基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法,根据评分数据,如果没有推荐结果进行喜好标签推荐(随机查找喜好标签下的美食)。

二、项目展示

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三、代码展示

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作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法,欢迎留言、私信互相交流学习,后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法,欢迎关注。

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