opencv 一些函数的耗时计算

本文主要是介绍opencv 一些函数的耗时计算，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Release 模式

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smooth gaussian : 2
cvtColor CV_BGR2Lab : 3
get_psnr : 16
convertTo CV_8U: 6
absdiff: 2
threshold: 0
dilate 20: 3
fill_hole : 3
bitwise_xor : 0
shape : 0
copyTo 3 channels : 0
select_color : 14
smooth median : 1
gen_bgra : 3
cal_color : 4
pic_mix : 22
110ms
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smooth gaussian : 5

smooth median : 5

cvtColor CV_BGR2Lab : 3
accumulateWeighted : 11
convertTo CV_8U: 7
absdiff: 2
threshold: 0
dilate 20: 8
fill_hole : 1
bitwise_xor : 0

shape : 0

copyTo 3 channels : 0
select_color : 129
smooth median : 5
gen_bgra : 0
cal_color : 4
pic_mix : 23

gen_bgra : 3

all : 317ms

float , int ， char 的 加、乘、移位运算的耗时整理，   循环周期为 1000*1000*100

Debug模式：

int 加法:194
int 加两次:391
float 加法:1237
float 乘法:551

Release模式

int 加1次:35
int 加2次:37（分1个循环）

int 加2次：67 (2个循环)
float 加法:292
float 乘法:367

int型的加减乘除移位

右移8位 63ms           -----最高效

除以256 97ms

除以256.0 368ms

除以255 144ms

除以255.0 1165ms

32位和8位整形的运算时间大致相等---------所以用32位处理图像数据会更快。

i*7 和(i<<2) + (i<<1) + i 的时间大致相等，所以不需要把整形的乘法改为移位，但是一定要把整形的除法改为移位。

这篇关于opencv 一些函数的耗时计算的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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