本文主要是介绍T检验——单样本t检验/两独立样本t检验/配对样本t检验，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
T检验——单样本t检验/两独立样本t检验/配对样本t检验
- 1.单样本t检验
- 1.1 适用范围
- 2. （ 独立样本t检验）两独立样本t检验
- 3.ANOVA多组样本显著性检验（2组以上）
- 4. 配对样本T检验
1.单样本t检验
1.1 适用范围
单样本t检验:即已知样本均值与已知总体均值的差异比较。
适用条件
●已知一个总体均数;
●可得到一个样本均数及该样本标准差;
●样本来自正态或近似正态总体；
2. （ 独立样本t检验）两独立样本t检验
两独立样本t检验:用于检验两样本均值所代表的两未知总体均值差异是否具有显著性。
●两独立样本来自正态或近似正态总体
●可得到两个样本均数及该样本标准差，两样本含量要求不相同;
●要根据方差齐性来进行独立样本t检验;
如果莱文方差等同性检验中的假定等方差的值大于0.05看，上一行，小于就看下一行
3.ANOVA多组样本显著性检验（2组以上）
多组间显著性的方差分析
看是否显著
如果显著就可以看不同组之间的影响
4. 配对样本T检验
配对样本t检验:也是研究两组不同变量的观测值的均值差异.但不同的是:配对样本t检验研究的不是两组观测值总体均值的差异，而是同一样本的不同变量观测值之间的差异。
配对设计有三种:
(1) 同一受试对象接受一种种处理前后的差异;
(2) 两同质受试对象接受两种不同处理的差异:
(3) 同一受试对象接受两种不同处理的差异。
●样本来自正态或近似正态总体
●两样本应该是配对酌
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