本文主要是介绍Salesforce推出Einstein 1 Studio：用于自定义Einstein Copilot并将人工智能嵌入任何CRM应用程序的低代码人工智能工具，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、关键要点
1. Salesforce管理员和开发人员现在可以在每个Salesforce应用程序和工作流程中构建、定制和嵌入人工智能，包括Einstein Copilot。
2. Einstein 1 Studio与数据云深度集成，通过对客户数据和元数据的全面理解，解锁并统一被捕获的数据和基础人工智能模型
3. 新的开拓者人工智能课程——包括Einstein Copilot和Prompt Builder——在Salesforce的免费在线学习平台上为600多万开拓者介绍职业道路和技能
旧金山–2024年3月6日–在Salesforce的开发者大会开拓者大会上，Salesforce（NYSE:CRM）宣布推出Einstein 1 Studio，这是一套低代码工具，使Salesforce管理员和开发者能够定制Einstein Copilot-CRM的对话式人工智能助手-并将人工智能无缝嵌入任何应用程序，以满足每个客户和员工的体验。
Einstein 1 Studio包括用于创建自定义人工智能动作以完成特定业务任务的Copilot Builder，用于在工作流程中构建和激活自定义提示的Prompt Builder，以及用户可以在其中构建或导入各种人工智能模型的Model Builder。这使企业能够在Salesforce的Einstein 1平台上提供值得信赖的人工智能体验，这些体验是根据客户的需求量身定制的。
二、为什么重要
企业在整个业务中释放人工智能的力量方面面临着重大挑战，十分之九的it专业人士表示，生成性人工智能迫使他们改变了新技术的实施和使用方式。他们需要直观的用户界面，以便在工作流程中轻松与人工智能交互；适合其用例的人工智能模型；以及访问可信的客户和业务数据，以建立人工智能模型并确保准确、相关的输出。
Salesforce的Einstein 1平台将用户界面、各种人工智能模型和数据集成在一个元数据驱动的平台中。这就是Einstein 1 Studio工具的动力所在，促进了Einstein Copilot的低代码和无代码定制，以及构建和修改嵌入式提示和操作，这些提示和操作在每个Salesforce应用程序的工作流程中无缝连接到人工智能模型。Einstein 1 Studio与数据云深度集成，通过全面了解客户的数据和元数据，安全地解锁和统一被捕获的数据和基础人工智能模型。
使用Einstein 1 Studio更深入：Salesforce管理员和开发人员可以使用以下新的Einstein 2 Studio工具，通过在每个Salesforce应用程序和工作流程中定制人工智能，构建下一代人工智能应用程序。这将有助于公司提高生产力，改善客户体验，并提高利润率。这些工具包括：
1. Copilot Builder
创建人工智能动作来完成业务任务（测试版）——Copilot生成器帮助每家公司为其业务配置和定制Einstein Copilot。Salesforce管理员和开发人员可以使用他们现有的工具，如Apex、Flow和MuleSoft API，以及提示等新的生成人工智能组件，使Einstein Copilot能够完成工作流程中的任务。Einstein Copilot可以利用这些自定义操作在任何Salesforce应用程序或外部系统中完成任务。
2. 提示生成器
轻松制作自定义和可信的人工智能提示（GA）——提示生成器使管理员和开发人员能够在无需编码的情况下创建自定义、可重复使用的人工智能提醒，简化复杂流程并推动业务创新。这不仅将生成人工智能的使用范围扩大到对话界面之外，还允许客户设计和重新调整提示的用途，以便在其他体验中使用。例如，可以将自定义提示作为按钮无缝嵌入联系人记录中，使联络中心的代理人能够一键获取客户所有上报案例的快照。
3. 模型生成器
选择LLM或根据要做的工作构建人工智能模型（GA）——与其他将业务限制在单个大型语言模型（LLM）的解决方案不同，Einstein 1 Studio提供了连接到各种人工智能模型的灵活性。此外，Model Builder是一种无代码、低代码和亲代码的方式，供公司根据其数据云数据构建自己的预测人工智能模型。对于生成型人工智能，Model Builder允许客户从Salesforce管理的LLM中进行选择，或者自带模型。企业可以使用Salesforce合作伙伴提供的预测和生成人工智能模型和服务，包括通过亚马逊Bedrock和亚马逊SageMaker提供的亚马逊网络服务（AWS）、Anthropic、Azure OpenAI、Cohere、Databricks、谷歌云的Vertex AI和OpenAI，并在数据云数据上训练或微调选定模型，而无需移动或复制数据。
4. 爱因斯坦信任层
根据您的条件部署您可以信任的人工智能：爱因斯坦信任层是为企业人工智能设计的，它是一系列功能，可以帮助公司在不损害安全或安全标准的情况下从生成人工智能中受益。爱因斯坦信任层的新功能是客户配置的数据屏蔽，使管理员能够选择他们想要屏蔽的字段，从而提供更好的控制。此外，从人工智能提示和响应中收集的审计跟踪和反馈数据现在存储在数据云中，可以通过Flow和其他Einstein 1平台工具轻松报告或用于自动警报。
三、Salesforce的官方价值主张
“客户一直喜欢定制Salesforce是多么容易。我们新的Einstein 1 Studio使管理员和开发人员能够轻松地构建和定制Einstein Copilot，并将人工智能应用嵌入Salesforce内的工作流程中，以适应公司和行业的特定要求，”Salesforce AI首席执行官Clara Shih如是说。
“我们新的Einstein 1 Studio使管理员和开发人员能够轻松构建和定制Einstein Copilot，并将人工智能应用程序嵌入Salesforce的工作流程中，以满足公司和行业的特定要求。”
--- Clara Shih, Salesforce AI首席执行官
开拓者引领人工智能革命：新的研究表明，IT团队在实施人工智能时，将“缺乏人工智能技能”列为他们的首要挑战。Salesforce在其人工智能学习内容库的基础上，推出了关于Einstein Copilot和Prompt Builder的新的开拓者课程，使管理员和开发人员能够专注于人工智能，提高他们的技能。自2023年6月以来，已有600多万开拓者使用开拓者学习、连接和扩展他们的职业生涯，并获得了超过100万个人工智能徽章。
Salesforce Trailhead高级副总裁Ann Weeby表示：“开发者正在掌控并引导企业度过人工智能革命。在短短的时间内，我们看到开发者构建和部署人工智能的方式几乎改变了每个行业。”。“Trailhead的使命是为未来的创新者提供免费的技能和职业机会，从而定义下一代的商业和技术。”
四、客户视角反馈
“我们一直渴望在业务中利用生成人工智能的力量，但到目前为止，数据隐私和安全问题一直是Prompt Builder的阻碍因素。它使我们能够安全地构建生成人工智能体验，为用户节省宝贵的时间，同时仍能确保我们的数据在组织内部的安全。”-Andrew Russo，BACA Systems的Salesforce架构师
“Prompt Builder使我们在Carnegie Learning的团队能够轻松地将我们的CRM数据纳入我们的提示中，而无需任何代码！这有助于我们增强业务流程，以减少服务代表的响应、电子邮件外联和内容生成时间。”–CarnegieLearning销售运营副总裁Marissa Scalercio
五、全球可用性
提示生成器和模型生成器现在在全球范围内普遍可用。Copilot Builder在全球范围内提供测试版。不过Einstein 1 Studio目前支持在美国和英语进行数据驻留。客户可以从Amazon Bedrock、Google Vertex AI和OpenAI LLM开始，Model Builder将在今年晚些时候支持对数据云数据的LLM进行微调。
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