思考伯努利试验的两种组合思想

本文主要是介绍思考伯努利试验的两种组合思想，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

思考伯努利试验的两种组合思想

@(概率论)

伯努利试验(Bernoulli experiment)的定义

先从最基本的定义开始思考：
伯努利试验(Bernoulli experiment)：是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验。其特点是该随机试验只有两种可能结果：发生或者不发生。然后我们假设该项试验独立重复地进行了n次，那么我们就称这一系列重复独立的随机试验为n重伯努利试验，或称为伯努利概型。

要点
1.“在相同条件下”意在说明：每一次试验的结果不会受其它实验结果的影响。事件之间相互独立。
2.判断某种试验是否为伯努利试验的关键是：首先，必须是重复的试验，即多次试验，而非一次试验；其次，每次试验的结果同其他各次试验的结果无关，即事件发生的概率没有相互之间的影响。

如果单纯的按照定义出题，那么就是高中的难度了。即只需要简单记忆: $X\sim B(n,p),p是发生的概率。$ X只是关注一件事情的发生或不发生。

而在大学难度下，需要的是能够识别事件的组合，抽出多个伯努利概型。

假设是X，Y都是伯努利概型，也即n次试验下，每次发生的概率都是p。在每个变量做n次，能不能两个一起做，这样只需要n次，就暗含了两个伯努利概型呢？是可以的，只需要X,Y是不相容的即可。

我们看一道习题。

(2016-8) 随机试验 E 有三种两两不相容的结果 $A_1 , A_2 , A_3$ ，且三种结果发生的概率均为 $\frac{1}{3}$ ，将试验 E 独立重复做 2 次， X 表示 2 次试验中结果 $A_1$ 发生的次数，Y 表示 2 次试验中结果 $A_2$ 发生的次数，则 X 与Y 的相
关系数为 $\underline{-\frac{1}{2}}$

分析：随机试验有三种两两不相容的结果。我们站在每一个结果上看问题。每种结果发生的概率是 $\frac{1}{3}$ ，不发生的概率就是 $\frac{2}{3}$
那么n次试验下，这个结果发生的次数就是伯努利概型。现在是三个结果，且他们不会同时发生，即不相容，因此，这是三个伯努利概型在一次n重试验下的组合。