0330——python实现bayes分类器

本文主要是介绍0330——python实现bayes分类器，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

http://python.jobbole.com/81019/

为了学习Beyas并且练习python，按照上面地址的文章里面，一步步的实现。由于python基础比较弱，所以最简单的程序，也有可能需要我没见过并且解决不了的问题。

1. 处理数据。

用的数据是pima-indians-diebetes.csv，上文贴出的该数据集的地址已经失效，从CSDN的下载区下载的。

数据共包括768行9列（8列属性，一列label），

def loadCsv(filename):lines = csv.reader(open(filename, "r"))dataset = list(lines)            #好像是把一个迭代器变成listprint('lines:', lines)print('dataset:', dataset)for i in range(len(dataset)):dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]]   #把string变成floatprint('dataset after process:', dataset)return dataset

lines: <_csv.reader object at 0x000001DF4F980048>
dataset[0]: ['6', '148', '72', '35', '0', '33.6', '0.627', '50', '1']
dataset[0] after process: [6.0, 148.0, 72.0, 35.0, 0.0, 33.6, 0.627, 50.0, 1.0]

# **************************************************************
#  split dataset into two parts:  train and test
def splitDataset(dataset,splitRatio):'''
   split dataset into two parts:
   train and test
   '''
   trainSize = int(len(dataset)*splitRatio)trainSet = []copy = list(dataset)while len(trainSet) < trainSize:index = random.randrange(len(copy))trainSet.append(copy.pop(index))return [trainSet, copy]splitRatio=0.67
train, test = splitDataset(dataset_pima, splitRatio)
print('** Get {0} train samples and {1} test sample.'.format(len(train), len(test)))

    出问题的是最后这句：

print('** Get {0} train samples and {1} test sample.'.format(len(train), len(test)))
print('** Get {0} train samples and {1} test sample.').format(len(train), len(test))

原文是第二句，差别在.format前的“)”，如果是第二种，相当于print().format，而print是打印语句，返回为None，则None是没有format属性的。

这篇关于0330——python实现bayes分类器的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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