UVA 10911 Forming Quiz Teams(dp + 集合最优配对问题)

2024-06-01 21:58

本文主要是介绍UVA 10911 Forming Quiz Teams(dp + 集合最优配对问题),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

4th IIUC Inter-University Programming Contest, 2005

G

Forming Quiz Teams

Input: standard input
Output: standard output

Problemsetter: Sohel Hafiz

You have been given the job of forming the quiz teams for the next ‘MCA CPCI Quiz Championship’. There are2*N students interested to participate and you have to form teams, each team consisting of two members. Since the members have to practice together, all the students want their member’s house as near as possible. Let x1 be the distance between the houses of group 1, x2 be the distance between the houses of group 2 and so on. You have to make sure the summation (x1 + x2 + x3 + …. + xn) is minimized.

Input

There will be many cases in the input file. Each case starts with an integer N (N ≤ 8). The next 2*Nlines will given the information of the students. Each line starts with the student’s name, followed by thex coordinate and then the y coordinate. Both x, y are integers in the range 0 to 1000. Students name will consist of lowercase letters only and the length will be at most 20.

Input is terminated by a case where N is equal to 0.

Output

For each case, output the case number followed by the summation of the distances, rounded to 2 decimal places. Follow the sample for exact format.

Sample Input

Output for Sample Input

5
sohel 10 10
mahmud 20 10
sanny 5 5
prince 1 1
per 120 3
mf 6 6
kugel 50 60
joey 3 24
limon 6 9
manzoor 0 0
1
derek 9 9
jimmy 10 10
0

Case 1: 118.40
Case 2: 1.41

题意:给定n,有2*n个人,分成两人一组的n组,每个人在一个坐标上,要求出所有组的两人距离的和最小。

思路:明显的集合最优配对问题,i最为前i个人,s作为前i个人能组成的所有集合。j为前i个人中的一个人

这样状态转移方程为dp[i][s] =min(dp[i][s], dis(i, j) + dp[i - 1][s - {i} - {j}]。集合用二进制来表示。所以方程变为

dp[i][s] =min(dp[i][s], dis(i, j) + dp[i - 1][s ^ 1<<i ^ 1<<j]。但是这样做时间不是很理想。然后看了个详细解法

http://blog.csdn.net/accelerator_/article/details/11181905

里面讲得挺详细的。可以转化为1维。

代码:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <limits.h>
#include <math.h>int n, i, j, s;
double dp[1<<20];
struct Student{char name[105];int x, y;
} stu[20];double min(double a, double b) {return a < b ? a : b;
}double dis(Student a, Student b) {return sqrt((double)((a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y)));
}double dpp(int p) {if (dp[p] != -1) return dp[p];dp[p] = INT_MAX;int i, j;for (i = n - 1; i >= 0; i --)if (p & (1 << i))break;for (j = i - 1; j >= 0; j --)if (p & (1 << j))dp[p] = min(dp[p], dis(stu[i], stu[j]) + dpp(p ^ (1<<i) ^ (1<<j)));return dp[p];
}
int main(){int t = 1;while (~scanf("%d", &n) && n) {n *= 2;s = 1<<n;for (i = 1; i < s; i ++)dp[i] = -1;dp[0] = 0;for (i = 0; i < n; i ++)scanf("%s%d%d", stu[i].name, &stu[i].x, &stu[i].y);printf("Case %d: %.2lf\n", t ++, dpp(s - 1));}return 0;
}



这篇关于UVA 10911 Forming Quiz Teams(dp + 集合最优配对问题)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1022215

相关文章

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

关于集合与数组转换实现方法

《关于集合与数组转换实现方法》:本文主要介绍关于集合与数组转换实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、Arrays.asList()1.1、方法作用1.2、内部实现1.3、修改元素的影响1.4、注意事项2、list.toArray()2.1、方

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

SQLite3 在嵌入式C环境中存储音频/视频文件的最优方案

《SQLite3在嵌入式C环境中存储音频/视频文件的最优方案》本文探讨了SQLite3在嵌入式C环境中存储音视频文件的优化方案,推荐采用文件路径存储结合元数据管理,兼顾效率与资源限制,小文件可使用B... 目录SQLite3 在嵌入式C环境中存储音频/视频文件的专业方案一、存储策略选择1. 直接存储 vs

全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案

《全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案》MySQL对索引长度设限是为了保持高效的数据检索性能,这个限制不是MySQL的缺陷,而是数据库设计中的权衡结果,下面我们就来看看如何解决这一问题吧... 目录引言:为什么会有索引键长度问题?一、问题根源深度解析mysql索引长度限制原理实际场景示例二、五大解决

Springboot如何正确使用AOP问题

《Springboot如何正确使用AOP问题》:本文主要介绍Springboot如何正确使用AOP问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录​一、AOP概念二、切点表达式​execution表达式案例三、AOP通知四、springboot中使用AOP导出

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到

解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题

《解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题》:本文主要介绍解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4... 目录未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘打开pom.XM

IDEA Maven提示:未解析的依赖项的问题及解决

《IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决》:本文主要介绍IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录IDEA Maven提示:未解析的依编程赖项例如总结IDEA Maven提示:未解析的依赖项例如